MONITOREO AMBIENTAL EN ALTA FRECUENCIA DE LA LAGUNA SAUCE GRANDE (PROVINCIA DE BUENOS AIRES, ARGENTINA)

BRENDEL ANDREA SOLEDAD; PICCOLO MARIA CINTIA; PERILLO GERARDO MIGUEL EDUARDO

BAHIA BLANCA

Jornada; VI JORNADAS DEL PROGRAMA DE POSGRADO DEL DEPARTAMENTO DE GEOGRAFÍA Y TURISMO V Jornadas Nacionales de Posgrados en Geografía IV Jornadas Internacionales de Posgrados en Geografía; 2019

Universidad Nacional del Sur, Departamento de Geografía y Turismo

El monitoreo de información ambiental en alta frecuencia logra no sólo una mejor coberturaespacial que aquella obtenida con técnicas de muestreo convencional (Hamilton et al., 2015) sinopermite captar procesos que no se observan cuando se miden los parámetros en frecuenciasemanal, quincenal, mensual, etc. El área de estudio es la laguna Sauce Grande (38 ° 57? S, 61° 24?W) ubicada al sudoeste de la provincia de Buenos Aires (Argentina). En septiembre 2016 se instaló,en su sector más profundo, una boya autónoma que forma parte de la red de Estaciones deMonitoreo Ambiental Costero (EMAC) (http://emac.iado-conicet.gob.ar/2019). Estos son sistemasmodulares que permiten adquirir información meteorológica e hidrológica de forma simple, práctica y a un bajo costo. El objetivo de la investigación fue analizar las condiciones ambientales en la laguna en el período 2016-2018. La metodología aplicada consistió en el análisis armónico yestadístico de variables meteorológicas (temperatura del aire y viento) y limnológicas (nivel de agua, conductividad eléctrica, oxígeno disuelto y temperatura del agua). La frecuencia de medición fue de 10 minutos. Se aplicaron métodos estadísticos estándar y se utilizó la Transformada Rápida de Fourier (TRF) para calcular la densidad espectral. Esta técnica permitió conocer las frecuencias de mayor variabilidad y energía y así estimar las periodicidades más importantes de los parámetrosanalizados.La temperatura del aire media fue 14,4 °C. El máximo registro se produjo en diciembre de2016 (36 °C) y el mínimo en junio de 2017 (-2,2 °C). La velocidad promedio del viento fue 15,8 kmh-1 con un máximo de 77 km h-1 en junio de 2017. El sector NNW, se destacó por ser el más frecuente (15,8 %), mientras que el de menor frecuencia provino del sector SSW (3,3 %). La temperatura media del agua fue 15,9 °C, mientras que la conductividad eléctrica fue 3,3 ms cm-1. Por último, la concentración media de oxígeno disuelto fue 90,9 %. La TRF mostró máximos de energía a escala anual, mensual y sinóptica (