ALGORITMO BASADO EN CORRELACIÓN CRUZADA MULTIESCALAR PARA DETECCIÓN Y SEGUIMIENTO DE RASGOS EN SECUENCIAS DE IMÁGENES APLICADO EN ESTUDIO DE DINÁMICA DE GLACIARES

LANNUTTI, ESTEBAN; LENZANO MARIA GABRIELA; VACAFLOR, P.; LENZANO, LUIS

Mendoza

Encuentro; 12° Encuentro Internacional Ciencias de la Tierra; 2017

ICES Uncuyo

A partir del siglo XIX, el estudio de los glaciares ha cobrado en forma creciente unmayor ímpetu e importancia, debido a su relevancia como fuente y reserva de aguadulce, y por ser además, indicadores del cambio climático global. El flujo de hielo, lavelocidad superficial y la posición del frente de los glaciares son unos de los parámetrosmás importantes que definen su comportamiento a lo largo del tiempo. Debido a ladinámica que presentan estos cuerpos de hielo, la determinación de estos parámetrosdebe ser abordada a partir de técnicas y metodología que brinden soluciones precisascon resolución, tanto temporal como espacial. Los datos provistos por una secuenciade imágenes “time-lapse” terrestres brindan la resolución espacio-temporal suficientepara el estudio específico en glaciares. No obstante, estos datos deben ser integradospor técnicas fotogramétricas que cuantifiquen los desplazamientos, pero al mismotiempo, por algoritmos basados en visión computarizada, procesamiento de imágenes y de señales, que detecten rasgos en las imágenes en forma automática debidoal volumen de estos datos. En este trabajo se propone una técnica de detección yseguimiento de rasgos en una secuencia de imágenes, a través de un algoritmo basadoen correlación cruzada multiescalar con prefiltrado. A partir de una serie de imágenes“time-lapse” (periodo 2014-2016) del área frontal del Glaciar Viedma ubicado en elCampo Patagónico Sur, se evaluó el desempeño del algoritmo en la resolución de tresdistintos problemas de detección y seguimiento: estimación de la velocidad superficialdel glaciar, la determinación de las trayectorias del flujo de hielo y la detección de lasáreas de pérdida de hielo frontal. En los tres casos, la técnica proporcionó resultadossatisfactorios y robustos, a pesar de la alta variabilidad entre pares de imágenes vinculadas a la típica dinámica que presentan estos tipos de glaciares.