DESARROLLO DE RUTINA PARA CORRECCIÓN POR DISTORSIONES GEOMÉTRICAS EN IMÁGENES DE VIGILANCIA HEXAGON KH-9

VACAFLOR, P.; LENZANO MARIA GABRIELA; LANNUTTI, ESTEBAN; LENZANO, LUIS; LO VECCHIO, A.

Mendoza

Encuentro; 12° Encuentro Internacional Ciencias de la Tierra; 2017

ICES Uncuyo

Más de 900,000 imágenes de las misiones CORONA, ARGON, LANYARD, GAMBIT yHEXAGON fueron tomadas entre los años 1960 y 1980, pertenecientes a programas deinteligencia secretos de los Estados Unidos. En la actualidad, parte de estas imágenesse encuentran disponibles gracias a tres etapas de desclasificación realizadas en losaños 1995, 2002 y 2013. Estas imágenes son una base útil de datos, para detectar yestudiar cambios geomorfométricos, en regiones de difícil acceso y con ausencia dedatos temporales mediante la generación de Modelos Digitales de Terreno (MDT) yortoimágenes. Para la generación de Modelos Digitales de Terreno, a través de procesos fotogramétricos tradicionales, resulta necesaria la reconstrucción de la geometríainterna de los pares de imágenes estéreos y, por ende, la cuantificación de las distorsiones geométricas. Cada una de las escenas de estas misiones, contiene cruces impresaslocalizadas de manera equidistante cada 1 cm, provenientes del instante de la toma,que ayudarán a corregir la geometría interna de estas. Debido a la clasificación dedatos, la ausencia de información concerniente al momento de la captura, y la escasezde trabajos que aporten información sobre el preprocesamiento adecuado para estasimágenes, en el presente estudio se propone un procedimiento que corrija dichasdistorsiones. Esto se logró mediante la creación de una rutina en Matlab, que consistió en: (1) Detección automática y precisa de las posiciones de las cruces (Xp, Yp), (2)Cálculo de las posiciones sin distorsión de las mismas (Xs, Ys), (3) Cálculo de los vectoresde distorsión, (4) Filtro laplaciano sobre máscara y (5) Transformación de la imagen. Ladetección permitió obtener coordenadas de las 1081 cruces existentes y fue evaluadaobteniéndose errores menores al pixel. Los módulos de distorsión máxima resultantesvan de 17 a 19 píxeles, con un promedio de 7.7 a 8 píxeles según la imagen. El filtro aplicado permitió el llenado de las cruces modificando menos de un 1% de cada imagen.Por último, se calcularon los parámetros de transformación Afín y se aplicó la misma demanera global a cada imagen, obteniendo finalmente la imagen corregida y cumpliendo con el objetivo propuesto.