MODELO PLS_DA PARA CLASIFICAR ACILHIDRAZONAS COMO INHIBIDORES DEL CARCINOMA DE COLON HUMANO HCT-116

MARÍA R. RODRÍGUEZ; BEATRIZ S. PARAJÓN COSTA; ANA C. GONZÁLEZ BARÓ; COMELLI, NIEVES C.

San Miguel de Tucumán

Congreso; XXI Congreso Argentino de Fisicoquímica y Química Inorgánica; 2019

Universidad Nacional de Tucumán

Estudios QSAR en áreas de la terapéutica humana son importantes ya que asisten al campo del descubrimiento y diseño de drogas, proporcionando medios para la detección rápida de nuevas especies líderes y la creación racional de bibliotecas de compuestos.Por ser el cáncer la principal causa de muerte en el mundo, la búsqueda de nuevas drogas anticancerígenas demanda soluciones computacionales que asistan la investigación continua de efectivos agentes citotóxicos. En este trabajo se reporta el modelado cuantitativo de relación estructura actividad (QSAR) de la actividad antitumoral de 38 acilhidrazonas (1,2) contra la línea celular carcinoma de colon humano (HCT-116) mediante descriptores de reactividad inductivos y derivados de la Teoría del Funcional de la Densidad (3). Para el análisis causal de clasificación multivariado, calibrado y validación del modelo final se utilizó el método Análisis Discriminante de Mínimos Cuadrados Parciales (siglas en ingles PLS-DA) y procedimientos de validación cruzada.