BECAS
LOPEZ Carmen Marcela
congresos y reuniones científicas
Título:
Nuevos registros y modelo predictivo de distribución para Lithobates catesbeianus en Córdoba
Autor/es:
SALINAS, ZULMA; LOPEZ CARMEN
Lugar:
Santa Fe
Reunión:
Congreso; XXII Congreso Argentino de Herpetología; 2022
Resumen:
El avance en Sistemas de Información Geográfica ha impulsado el desarrollo de técnicas de construcción de modelos predictivos de distribución de especies, por lo que son una herramienta esencial para el manejo de especies exóticas invasoras como Lithobates catesbeianus. En Argentina, se ha constatado la presencia de po- blaciones asilvestradas de L. catesbeianus en varias provincias. En Córdoba, hay registros de la especie al norte; sin embargo, poco se conoce sobre su distribución en el resto de la provincia. En este estudio se informan nuevos registros de la espe- cie en la cuenca del Río Tercero y se determina su distribución potencial a través del modelo de nicho de uso de suelo. Se obtuvieron 21 registros de la especie, los cuales se combinaron con 10 variables ambientales en un modelo de máxima entro- pía con el programa MaxEnt. El área bajo la curva (AUC) es 0,819 e indica una gran capacidad discriminativa. La cobertura cuerpo de agua y la precipitación anual fue- ron variables importantes para explicar la mayor probabilidad de presencia de la especie (54,1% y 32,2%, respectivamente). Además, el modelo incluyo a las varia- bles: distancia a una localidad (7%), arena (3,5%) y pH (2,1%). Para el caso de las coberturas, tanto naturales como antrópicas, las variables que tuvieron mayor por- centaje fueron: urbano, compacidad media, curso de agua, monte y pastura natural manejada. El modelo indico cuatro zonas que tuvieron mayor probabilidad de pre- sencia de L. catesbeianus: 1) Río de los Sauces a Villa Cañada de Álvarez; 2) Villa Cañada de Sauce y 3) Lutti; 4) localidades próximas al embalse Cerro Pelado. El presente modelo es un primer paso para estimar de forma objetiva la distribución de la especie en el suroeste de la provincia de Córdoba, e identificar áreas con ma- yor riesgo a ser invadidas por L. catesbeianus.