Análisis espacial del precio del suelo con Modelos de Regresión Lineal Múltiple (MRLM) y Sistemas de Información Geográfica (SIG), Resistencia (Argentina)

ORTIZ, ROMINA G.; ARIAS, FEDERICO C.; CARDOZO, OSVALDO D.; DA SILVA,CRISTIAN J.

Los Polvorines

Congreso; III Congreso Internacional de Ordenamiento Territorial y Tecnologías de la Información Geográfica; 2014

UNGS

Una de las prácticas más distinguidas en las ciudades contemporáneas es la actividad inmobiliaria, donde una de características más importantes son las oscilaciones que posee el precio del suelo en distintos espacios de la ciudad, lo cual generalmente responde a variables socioeconómicas, políticas y/o geográficas. Es por ello que en el presente trabajo aplicamos un modelo de regresión lineal múltiple (MRLM) con el propósito de analizar la relación entre el precio fiscal del suelo a nivel de barrio con variables socioeconómicas y geográficas. Todas las variables fueron normalizadas en un entorno SIG y los test estadísticos estimados con paquetes estadísticos. El modelo de regresión obtenido muestra la importancia de variables como Densidad de hogares de nivel socioeconómico alto, distancia al centroide comercial y distancia a espacios verdes a la hora de explicar el precio fiscal del suelo. El modelo es estadísticamente significativo (F de 93,436 y un p-valor de 0,0000), y presenta un R2 Ajustado que explica aproximadamente un 67 % de la variabilidad del precio fiscal del suelo por medio de las tres variables incluidas en el modelo.