Arquitecturas Multiprocesador en HPC: Software de Base, Métricas y Aplicaciones.

ARMANDO DE GIUSTI; FERNANDO G. TINETTI; MARCELO NAIOUF; FRANCO CHICHIZOLA; LAURA DE GIUSTI; HORACIO VILLAGARCÍA WANZA; DIEGO MONTEZANTI; FRATTI EMMANUEL ; ADRIÁN POUSA; ISMAEL P. RODRIGUEZ; DENHAM MÓNICA; LUCIANO IGLESIAS

Entre Ríos

Workshop; XV Workshop de Investigadores en Ciencias de la Computación; 2013

Universidad Autónoma de Entre Ríos - RedUNCI

Caracterizar las arquitecturas multiprocesador distribuidas enfocadas especialmente a cluster y cloud computing, con énfasis en las que utilizan pro-cesadores de múltiples núcleos (multicores y GPUs), con el objetivo de modelizarlas, estudiar su escalabilidad, analizar y predecir performance de aplicaciones paralelas y desarrollar esquemas de tolerancia a fallas en las mismas. Profundizar el estudio de arquitecturas basadas en GPUs y su comparación con clusters de multicores, así como el empleo combinado de GPUs y multicores en computadoras de alta perfomance. Analizar la eficiencia energética en estas arquitecturas paralelas, considerando el impacto de la arquitectura, el sistema operativo, el modelo de programación y el algoritmo específico. Analizar y desarrollar software de base para clusters de multicores y GPUs, tratando de optimizar el rendimiento. En el año 2012 se han agregado dos líneas de interés: El estudio de clusters híbridos, que combinen multicores y GPUs. La utilización de los registros de hardware de los procesadores para la toma de diferentes de cisiones en tiempo de ejecución. Es de hacer notar que este proyecto se coordina con otros dos proyectos en curso en el III-LIDI, relacionados con Algoritmos  Distribuidos/Paralelos y Sistemas de Software Distribuido.