Arquitecturas Multiprocesador en Cómputo de Altas Prestaciones: Software de Base, Métricas y Aplicaciones

ARMANDO DE GIUSTI; FERNANDO G. TINETTI; MARCELO NAIOUF; FRANCO CHICHIZOLA; LAURA DE GIUSTI; HORACIO VILLAGARCÍA WANZA; DIEGO MONTEZANTI; FERNANDO EMANUEL FRATI; ADRIÁN POUSA; ISMAEL P. RODRIGUEZ; SEBASTIÁN RODRIGUEZ EGUREN; MÓNICA DENHAM; LUCIANO IGLESIAS; MARIANO MENDEZ

Ushuaia

Workshop; XVI Workshop de Investigadores en Ciencias de la Computación; 2014

Universidad Nacional de Tierra del Fuego, Antártida e Islas del Atlántico Sur - RedUNCI

Caracterizar las arquitecturas multiprocesador distribuidas enfocadas especialmente a cluster y cloud computing, con énfasis en las que utilizan procesadores de múltiples núcleos (multicores y GPUs), con el objetivo de modelizarlas, estudiar su escalabilidad, analizar y predecir performance de aplicaciones paralelas y desarrollar esquemas de tolerancia a fallas en las mismas. Profundizar el estudio de arquitecturas basadas en GPUs y su comparación con clusters de multicores, así como el empleo combinado de GPUs y multicores en computadoras de alta perfomance. En particular estudiar perfomance en Clusters híbridos. Analizar la eficiencia energética en estas arquitecturas paralelas, considerando el impacto de la arquitectura, el sistema operativo, el modelo de programación y el algoritmo específico. Analizar y desarrollar software de base para clusters de multicores y GPUs, tratando de optimizar el rendimiento. En el año 2013 se han incorporado nuevas líneas de interés: El desarrollo de aplicaciones sobre Cloud y en particular las aplicaciones de Big Data en Cloud. La utilización de los registros de hardware de los procesadores para la toma de diferentes decisiones en tiempo de ejecución. El desarrollo de herramientas para la transformación de código heredado, buscando su optimización sobre arquitecturas paralelas.