Detectando Incidentes de Tránsito en Redes Sociales: un Enfoque Inteligente basado en Twitter vs. Waze

SEBASTIAN VALLEJOS; BRIAN CAIMMI; ALONSO,DIEGO; ALVARO SORIA; BERDUN LUIS

Cordoba

Conferencia; Argentine Symposium on Artificial Intelligence (ASAI 2017); 2017

SADIO

Resumen? La detección y divulgación de incidentes detránsito se ha visto revolucionada con la aparición de las redessociales. Esto se debe a que las redes sociales permiten que sususuarios compartan información de utilidad como son losreportes de incidentes de tránsito. No obstante, en la actualidadexisten tanto redes sociales genéricas en donde se comunicadiversos temas así como también redes sociales focalizadas en untópico específico. En este artículo presentamos un estudiocomparativo entre un enfoque inteligente que detecta incidentesde tránsito a partir del análisis de publicaciones en la red socialgenérica Twitter y la red social Waze que se especializa en eltránsito. Llevamos a cabo el estudio comparativo considerandocomo región de interés a la Ciudad Autónoma de Buenos Aires(CABA), Argentina. Los resultados de este trabajo indican queno hay una supremacía por parte de ninguno de los dos enfoques,por lo que deberían ser considerados enfoques complementarios.Esto se fundamenta en que la proporción de detecciones mutuas,es decir incidentes de transito detectados por ambos enfoques,resultó ser considerablemente baja no superando el 12% de loscasos. Además, los resultados no evidencian que alguno de losenfoques tienda a anticipar a su similar en la detección deincidentes.