INVESTIGADORES
CARDOZO Osvaldo Daniel
congresos y reuniones científicas
Título:
Regresión Geográficamente Ponderada (GWR) y estimación de la demanda de las estaciones del Metro de Madrid
Autor/es:
GUTIERREZ PUEBLA, JAVIER; GARCIA-PALOMARES, JUAN CARLOS; CARDOZO, OSVALDO DANIEL
Lugar:
Madrid
Reunión:
Congreso; XV Congreso Nacional de Tecnologías de la Información Geográfica; 2012
Institución organizadora:
Instituto de Economía, Geografía y Demografía (IEGD) del Consejo Superior de Investigaciones Científicas (CSIC)
Resumen:
En los últimos años se han desarrollado metodologías apoyadas en el uso de herramientas SIG y regresión múltiple, llamadas de respuesta rápida, que tratan de estimar la demanda en función de un reducido número de variables del entorno de la estación y las características de la misma. Frente a los más tradicionales, apoyados en el modelo de cuatro etapas, los de respuesta rápida tienen la ventaja de su simplicidad, la facilidad para interpretar sus resultados y su bajo costo. Sin embargo, estos modelos usan análisis de regresión múltiple (OLS) que asume estabilidad paramétrica. En esta comunicación se propone el uso de la regresión geográficamente ponderada (GWR) para estimar la demanda en las estaciones de Metro de Madrid. La regresión geográfica permite mejorar los ajustes, neutralizar la dependencia espacial en los residuos y conocer la distribución especial, tanto de las elasticidades en las variables explicativas, como en la significación local del modelo. Todo ello sin renunciar al carácter directo y de respuesta rápida.
