EVALUACIÓN DE VULNERABILIDAD DE ACUÍFEROS LIBRES EN CUENCAS DE LLANURA PERISERRANAS. ESTUDIO DE CASO: BALCARCE, PROVINCIA DE BUENOS AIRES.

MASSONE HECTOR ENRIQUE; QUIROZ LONDOÑO ORLANDO MAURICIO; TOMAS MONICA; FERRANTE ANGEL

Paraná, Entre Ríos, Argentina

Congreso; V Congreso de Hidrogeología y III Seminario hispanoamericano de Temas Actuales de la Hidrogeología Subterránea.; 2007

Asociación Internacional de Hidrogeólogos

El trabajo se desarrolla en la Cuenca del Arroyo Pantanoso (Partido de Balcarce, Provincia de Buenos Aires) que se caracteriza por la presencia de tres grandes unidades geomorfológicas: sierras, lomadas periserranas y llanura de muy baja pendiente. Tiene como objetivo comparar las metodologías tradicionales de evaluación de la vulnerabilidad intrínseca GOD, GODS, DRASTIC y DRASTICP generando una propuesta de utilidad para la aplicación o el diseño de estrategias de protección de acuíferos en este tipo de ambientes. Se observa que la aplicación de los límites de clases dados por ambas metodologías no es satisfactoria ya que GODS concentra el 99% del área con la categoría Baja, mientras que DRASTIC y DRASTICP más del 80% con la categoría Moderada. Mejores resultados se obtuvieron reclasificando en entorno GIS las clases a partir del método Natural Breaks Jenks que provee ARCVIEW 3.0, en cinco subclases desde prioridad 1 (la de valores más altos) hasta prioridad 5 (la de valores más bajos). Así, de las cuatro alternativas, las de DRASTIC-Pjenks y GODSjenks aparecen como intermedias entre las más restrictiva (DRASTICjenks, con más del 70% del área en las categorías de valores más altos, 1 y 2) y la menos restrictiva (GODjenks, con un 27% del área en las categorías de valores más altos). Dentro de las metodologías analizadas, GODSjenks es la más recomendable dada su mejor concordancia con los usos del territorio actuales (y la carga contaminante real o potencial asociada), no genera demasiadas restricciones ni minimiza el peligro potencial y necesita de menor variedad de datos como insumo. Es, además, más rápida y económica que realizar un mapa de peligrosidad de contaminación y cubre razonablemente las necesidades de soporte a la toma de decisiones.