Modelización matemática de la incidencia de dengue en el norte argentino

KARINA LANERI; JUAN GUREVITZ; MARCELO KUPERMAN; TERESA VARELA; JULIÁN ANTMAN

Puerto Iguazú

Encuentro; Reunión Binacional Argentina-Chile de Ecología; 2016

Asociación Argentina de Ecología

p { margin-bottom: 0.1in; direction: ltr; color: rgb(0, 0, 0); line-height: 120%; }p.western { font-family: "Times New Roman",serif; font-size: 12pt; }p.cjk { font-family: "Times New Roman",serif; font-size: 12pt; }p.ctl { font-family: "Times New Roman",serif; font-size: 12pt; }a:link { color: rgb(0, 0, 0); }Eldengue, al igual que otras enfermedades infectocontagiosastransmitidas por vectores, presenta ciclos estacionales en suincidencia. Éstos podrían asociarse a factores extrínsecos talescomo el clima, la inmigración o bien a factores intrínsecos propiosde la dinámica de la enfermedad, tales como la evolución temporalde la inmunidad o el ciclo de vida del vector. Muchas veces lageografía y la estructura de la población pueden ser altamentedeterminantes de la propagación espacial de esta enfermedad. Almismo tiempo los factores climáticos tales como la temperatura, lahumedad y las lluvias juegan un rol esencial al regular la densidadde la población de mosquitos transmisores del virus del dengue.Nuestro objetivo es explorar el comportamiento estacional que muestrael dengue para obtener información valiosa que permita una mejorprevención. Los cuatro serotipos distintos de dengue estánrelacionados antigénicamente y la inmunidad para uno de losserotipos puede proveer de inmunidad temporal para los demás, sinembargo los anticuerpos generados por la primera infección puedenfacilitar una segunda infección provocada por otra cepa. Si lasegunda exposición ocurre luego de que los niveles de anticuerposcomienzan a decaer, la velocidad de crecimiento del nuevo serotipoaumenta, producto del fenómeno conocido como antibody-dependentenhancement (ADE), lo que agrava el cuadro clínico produciendodengue grave, principal causa de muerte por esta enfermedad. Semostrarán resultados de modelos matemáticos simples para el dengueinspirados en registros de casos del Ministerio de Salud para lasprovincias de Salta y Misiones entre los años 2009 y 2013. Seutilizarán técnicas de visualización en paralelo con el fin deestudiar la variabilidad geográfica de los casos y el rol que jueganlos factores intrínsecos y extrínsecos en la dinámica de laenfermedad. Se encuentra que los patrones de distribución espacialde casos dependen fuertemente de los movimientos humanos, mientrasque la distribución temporal parece influenciada principalmente porfactores climáticos.