Modelos matemáticos de transmisión de malaria: Inmunidad vs. Clima

KARINA LANERI

Bariloche

Conferencia; Coloquios del Instituto Balseiro; 2015

Instituto Balseiro Centro Atómico Bariloche

P { margin-bottom: 0.08in; }Modelos matemáticos de transmisión demalaria: Inmunidad vs. ClimaLa malaria, tambiénllamada paludismo o chucho, es unaenfermedad infecciosa transmitida por el mosquito hembra del géneroAnopheles.En el mundo mueren de malaria millones personas por año, en sumayoría niños que no poseen la inmunidad desarrollada parasobrevivir a la enfermedad.EnArgentina, la malaria tuvo una gran incidencia en el 1900, alcanzandolos veinte mil casos por año.Enel año 2010, se registraron cerca de cien casos en la provincia deSalta, observándose una tendencia decreciente en los últimos años.Hasta el momento no hay vacuna contra la malaria. El control de laenfermedad se realiza mediante la aplicación de insecticidas,tratando con fármacos a los infectados o mediante la profilaxis.Quepodemos aportar desde la Física a la compresión de los mecanismosque producen una enfermedad infecciosa transmitida por un vector,como es el caso de la malaria? En la malaria actúanfactores intrínsecos como la inmunidad y factores extrínsecos comoel clima, los tratamientos con fármacos, las fumigaciones coninsecticidas por nombrar algunos. En que medida estos factoresdeterminan la cantidad y la variabilidad de los casos, es una de laspreguntas que nos ayudan a responder los modelos matemáticos.Es sabido que en laszonas del Noroeste de la India, la lluvia limita la existencia delmosquito a la estación de los monsones mientras que en el caso delas tierras altas de Kenia es la temperatura la que determina laexistencia del vector. En estas zonas también llamadas ?zonasfontera? la malaria es inestable, epidémica o estacional y se sabeque la variabilidad de las epidemias está determinada principalmentepor factores climáticos y no por la inmunidad.Sin embargo en regionesdonde la enfermedad presenta casos durante todo el año, el efectodel clima no es tan directo y la inmunidad comienza a jugar un rolmas importante en la variabilidad observada de casos.Además, ajustandomodelos matemáticos a casos de malaria reportados podemos estimarcantidades de las cuales no se tiene información o se tieneinformación limitada, ayudándonos a responder otras preguntas talescomo:Cuanta gente esinfecciosa pero no presenta síntomas?Cuanto aportan estaspersonas asintomáticas a la fuerza de infección?Cuanto dura la inmunidad?En este coloquio mostraréseries temporales de 20 años de casos diarios de malaria para dospoblaciones de África Occidental que por su cercanía estánexpuestas a la misma acción del clima pero cuyas dinámicas sonmarcadamente diferentes. Esta particularidad nos permitió probardistintas hipótesis sobre la interacción entre clima e inmunidad enpoblaciones con dinámica endémica, lo cual no había sido realizadohasta el momento.