Modelización de procesos parcialmente observados: malaria en dos cohortes de Senegal

K. F. LANERI; XAVIER RODO; RICHARD PAUL

San Carlos de Bariloche

Congreso; Reunion Nacional de Fisica (AFA 2013); 2013

Asociación Física Argentina (AFA)

P { margin-bottom: 0.08in; } En regiones de baja transmisión afectadas con malaria, el clima juega un rol clave en la dinámica de las epidemias de casos clínicos registrados. A lo largo de estas zonas límite, la variabilidad de casos está determinada por la variación estacional de las poblaciones locales de mosquitos, las cuales están determinadas principalmente por variables meteorológicas locales tales como lluvia o temperatura. Sin embargo, en zonas con transmisión alta y perenne la dinámica de la malaria es el resultado de interacciones mas complejas entre realimentaciones internas (por ejemplo: inmunidad, superinfección) y forzamientos externos (por ejemplo: clima, resistencia a las drogas). Presentamos un modelo de ecuaciones estocásticas no lineales acopladas para humanos y mosquitos y lo ajustamos a dos dinámicas muy diferentes de malaria correspondientes a dos pueblos de Senegal separados solo 5 Km entre sí. Ajustamos el mismo modelo a ambas series temporales de casos registrados diariamente durante 18 años utilizando un método de inferencia estadística recientemente desarrollado para procesos markovianos parcialmente observados. Exploramos distintos ajustes incluyendo covariables climáticas y discutimos el rol de estas variables en ambas dinámicas. Mediante simulaciones numéricas reproducimos las series temporales observadas y estimamos el poder predictivo de los modelos.