INVESTIGADORES
LANERI Karina Fabiana
congresos y reuniones científicas
Título:
Poblaciones de mosquitos y comportamiento social humano
Autor/es:
ANA ALICIA GRAMAJO; FABIANA LAGUNA; KARINA LANERI
Lugar:
La Plata
Reunión:
Congreso; TREFEMAC; 2022
Institución organizadora:
UNLP
Resumen:
Como se sabe, existen enfermedades transmitidas a humanos por insectos que son de importancia para la salud pública.En particular, el mosquito Aedes aegypti (Ae. ae.) es el principal vector del dengue en la Argentina y se encuentra muy adaptado a los entornos urbanos dado que cualquier recipiente que acumule agua puede resultar ideal para su desarrollo. Por este motivo, el comportamiento social de los seres humanos se considera un factor importante a la hora de diseñar campañas de control del vector que sean exitosas. En este trabajo, estudiamos cómo varían las poblaciones de mosquitos adultos y acuáticos cuando se aplican distintos protocolos, los que pueden caracterizarse a partir de la efectividad de las campañas de prevención, la frecuencia en la eliminación de los contenedores de agua y el retraso en la disponibilidad de los mismos para la cría. Para ello diseñamos un modelo de agentes espacialmente explícito que considera las principales características biológicas y de comportamiento del mosquito Ae.ae., e incorporamos parámetros que modelan el comportamiento humano.Para los distintos escenarios realizamos simulaciones numéricas extensivas con el objetivo de estudiar la evolución de las poblaciones demosquitos.Los resultados indican que es posible encontrar un valor umbral para la efectividad del descacharrado, por encima del cual se reduce signicativamente la población de mosquitos.Por otra parte, encontramos que no es necesario tener una frecuencia de descacharrado fija y sincronizada para reducir la población del vector, lo que es posible de sostener como hábito para las poblaciones humanas. Además, mostramos que retrasos aleatorios en la disponibilidad de recipientes de agua bastan para reducir la población, lo que resultarealista a la hora de imitar una gama más amplia de comportamientos humanos. De esta manera, este modelo permite simular la población del mosquito Ae. ae. e identificar los parámetros que actúan como mecanismos de control de la misma.
