Desarrollo de argumentación masiva sobre base de datos federadas

GUILLERMO R. SIMARI; CRISTIAN D. PACIFICO; MARIA ELIZABETH SILVA LAYES; CRISTHIAN ARIEL D. DEAGUSTINI; SANTIAGO E. FULLADOZA DALIBÓN; MARCELA CAPOBIANCO; MARCELO FALAPPA; ALEJANDRO J. GARCÍA; SEBASTIAN GOTTIFREDI; JUAN CARLOS LIONEL TEZE

Oro Verde

Jornada; INEXA 2011 4tas. Jornadas de Difusión de Proyectos de Investigación, Extensión y Actividades Académicas de la UNER; 2011

Facultades de Ciencias Agropecuarias e Ingenierias - UNER

Existe una demanda creciente de aplicaciones que hacen un uso intensivo de bases de datos y una necesidad indiscutible de contar con sistemas con habilidades cognitivas superiores a las disponibles en los Sistemas de Manejo de Bases de Datos. Los requerimientos esperados para estos sistemas cambian constantemente; uno de los más importantes es la posibilidad de integración de distintas fuentes de datos expresadas en formatos diferentes. La integración de un conjunto de fuentes de datos en un solo sistema conlleva la aparición de inconsistencia informacional originada por diferentes gestiones y formatos de información. En este proyecto, se desarrollan herramientas para la creación de infraestructura de soporte cognitivo que permita la utilización automática del conocimiento por parte de agentes autónomos y para la implementación de vistas integradas de datos. En el proyecto se implementarán prototipos en base a formalismos de argumentación, que aplican principios de programación lógica y argumentación rebatible, para el manejo de inconsistencias e integración de datos.