Hacia la Detección de Intrusión en Sistemas Biométricos Utilizando Argumentación Rebatible

JUAN CARLOS LIONEL TEZE; GERARDO SIMARI; M.V. MARTINEZ; CARLOS ALVEZ; GRACIELA ETCHART

Córdoba

Congreso; Congreso Nacional de Ingeniería Informática - Sistemas de Información (CoNaIISI); 2020

Universidad Tecnológica Nacional - Facultad Regional San Francisco

Frente al uso tradicional de mecanismos basados en contraseñas, la autenticación biométrica tiene varias ventajas. Sin embargo, es vulnerable a ataques, lo que puede disminuir su seguridad y privacidad. Para aumentar la seguridad del proceso biométrico, las técnicas de detección de intrusos son considerablemente útiles. En este trabajo se propone realizar la detección de ataques dirigidos al canal de comunicación utilizando datos de auditoría de la red. Se presenta un esquema básico aplicando argumentación con el propósito de proporcionar una estructura que favorezca una toma de decisiones de seguridad más informada. Se utiliza un servicio de razonamiento basado en Defeasible Logic Programming (DeLP), que permite integrar el conocimiento del contexto, creando así un escenario particular para la consulta. Se considera que el enfoque formal que brinda la argumentación complementará sustancialmente los sistemas de seguridad existentes en sistemas biométricos.