DESARROLLO DE HERRAMIENTAS BIOTECNOLÓGICAS PARA EL CULTIVO DE PACÚ (Piaractus mesopotamicus).

POSNER VICTORIA; SANCHEZ SEBASTIÁN; GIMENEZ HA; DIAZ JUAN; DEL PASO FELIPE; SCIARA ANDRÉS ANGEL; MARTINEZ PAULINO; ARRANZ SILVIA EDA; VILLANOVA GABRIELA VANINA

Rosario

Jornada; X Jornada de Ciencia y Tecnología UNR; 2016

Universidad Nacional de Rosario

El pacú (Piaractus mesopotamicus) es el principal producto de acuicultura en Argentina y es uno de los peces más cultivado en Brasil y otros países sudamericanos. Aunque el pacú es el foco de los principales esfuerzos de la acuicultura, aún no se han desarrollado herramientas apropiadas de análisis de parentesco para esta especie y hay poca información disponible acerca de la diversidad genética y de la estructura de las poblaciones tanto silvestres como cultivadas. En este trabajo se estandarizó una herramienta de estimación de parentesco y paternidad basada en dos reacciones PCR multiplex de 8 marcadores microsatélites. Los marcadores fueron seleccionados, basándose en los datos de diversidad genética, y frecuencia de alelos nulos, sobre una población silvestre de Pantanal (Brasil). También se analizó una población proveniente del río Paraná (Argentina). Para validar la herramienta se realizaron análisis de segregación mendeliana, paternidad y parentesco. Se asignaron el 96% de las relaciones filiales con una confianza superior al 80%. Se seleccionaron dos estimadores de parentesco (TrioML y Q&G), que discriminaron correctamente el 75% de las parejas en sus categorías de relación. Se establecieron puntos de corte para la transición no emparentados/medios hermanos, lo que permite seleccionar peces no emparentados para su reproducción. Los resultados de este trabajo son relevantes para el manejo genético de P.mesopotamicus en cautiverio y estudios en poblaciones silvestres. El conjunto de loci microsatélites probó ser útil para conocer la filiación de progenies de padres desconocidos y podría ser usado para estimar el grado de parentesco entre reproductores para control de stocks.