INVESTIGADORES
ALVAREZ PONTORIERO Orlando
congresos y reuniones científicas
Título:
Modelos de velocidad unidimensionales a partir de curvas de dispersión en cuenca Neuquina, Argentina.
Autor/es:
SILVANA SPAGNOTTO; ARTURO IGLESIAS; SEBASTIAN CORREA; ANDRÉS NACIF; MARIANELA LUPARI; MARCOS SÁNCHEZ; SILVINA NACIF; ORLANDO ÁLVAREZ; RENZO FURLANI; FEDERICO LINCE KLINGER; HÉCTOR GARCÍA; FRANCISCO RUIZ; ALVAREZ, O
Lugar:
Puerto Vallarta
Reunión:
Otro; Reunión Anual de la Unión Geofísica Mexicana, 2016.; 2016
Institución organizadora:
Unión Geofísica Mexicana
Resumen:
Se obtuvieron modelos de velocidad unidimensionales en la región de Añelo, ubicada dentro de la cuenca extensional Neuquina, la cual es muy conocida por ser la principal productora de hidrocarburos del cono sur, y ser la segunda reserva mundial de shale gas. Dicha cuenca, de tras-arco se originó en el margen occidental de Gondwana durante ciclos de extensión del Triásico superior y Jurásico inferior como una serie de depocentros aislados.La Universidad Nacional de San Juan - Argentina y la empresa estatal YPF S.A. desplegaron un experimento sismológico temporario en el sector sur de la cuenca, en el Bloque Loma La Lata/Sierra Barrosa y en afloramientos aledaños, el cual se encuentra operativo desde fines del mes de Octubre de 2014. El equipamiento de las estaciones consta de Sismómetros Trillium 120P/PA de 3-componentes, very broadband y registradores TaurusCon datos de este experimento y utilizando correlaciones cruzadas de registros de ruido sísmico entre pares de estaciones se obtuvieron curvas de dispersión a partir del método de Filtrado Múltiple (Dziewonsky, 1969;Iglesias et al., 2001) y con dos códigos diferentes que permiten diversocontrol en la determinación de los modos de propagación.Luego basándose en un esquema de cristalización simulada se invirtieron dichas curvas de dispersión en los períodos que van de 5 a 15 segundos y se obtuvieron los modelos de velocidad unidimensionales de cuatro capas entre pares de estaciones (Iglesias et al., 2012).Se espera poder realizar una inversión tomográfica utilizando el método Fast Marching Method (Rawlison y Sammbridge, 2005) utilizando los valores de velocidad de grupo por período.
