INVESTIGADORES
TUMAS Natalia
congresos y reuniones científicas
Título:
Configuración geográfica de la mortalidad por enfermedades no transmisibles en Argentina: aportes metodológicos en salud
Autor/es:
POU, SONIA A.; TUMAS, NATALIA; SÁNCHEZ SORIA, DAVID; BECARIA COQUET, JULIA; DÍAZ, MARÍA DEL PILAR
Lugar:
Córdoba
Reunión:
Jornada; X Jornadas Internacionales de Salud Pública; 2017
Institución organizadora:
Escuela de Salud Pública
Resumen:
Introducción:El concepto de autocorrelación espacial (AE) supone que enel espacio geográfico los espacios más cercanos están más relacionados entresí. Si bien este análisis registra un importante avance en años recientes,son escasos los antecedentes de aplicación ensalud. Objetivo: Describir la estructura deAE de la mortalidad por cáncer y enfermedadescardiovasculares (ECV) en Argentina,comparando indicadores locales de AE.Material y método: Estudio ecológico (n=525 departamentos).Se calcularon tasas crudas yestandarizadas de mortalidad por cáncer y ECV e identificaronpatrones locales de asociación espacial V (2009-2011) usando el índice de Moran (IM) (formalocal, LISA), y el estadístico Gi* (Getis-Ord). Se testeó la significanciaestadística de la AE yelaboraron mapas de agregación espacial)ygráficos específicos.Resultados: Lamortalidadporestas causas en varones mostró una configuración espacial noaleatoria (p<0,05) enel 65-75% de los departamentos (46-58% enmujeres). Existió AE positiva (departamentos vecinos presentan valorespróximos), más notable en cáncer masculino (IM=0,26). Ambos métodos identificaronagrupamientos significativos de valores altos de mortalidadporcáncer masculino en región pampeana, y bajos enel noroeste argentino. Para cáncer femenino, el patrónespacial fue disperso, con baja AE (IM=0,04). Los mapas clúster para ECV se asemejan entre sexos, con valores altos enfranja central, y bajos en noroeste ypatagonia. El análisis LISA devela que 16,4 y18,9% de los departamentosmostraron valores atípicos de mortalidad porECV en varones y mujeres, respectivamente. Conclusión: Las metodologías aplicadas identificaron patroneslocales de asociación espacial significativos de mortalidad por enfermedades crónicasenArgentina.
