PERSONAL DE APOYO
ALVAREZ Stella Maris
congresos y reuniones científicas
Título:
Digitalización de las colecciones de Paleovertebrados, Museo Argentino de Ciencias Naturales Bernardino Rivadavia
Autor/es:
STELLA MARIS ALVAREZ; ALEJANDRO GUSTAVO KRAMARZ
Lugar:
San Rafael, Mendoza
Reunión:
Jornada; XXIV Jornadas Argentinas de Paleontología de Vertebrados; 2009
Institución organizadora:
Museo de Historia Natural de San Rafael
Resumen:
El MACN alberga a dos de las más importantes colecciones de Vertebrados fósiles: la Colección Ameghino y la Colección Nacional de Paleovertebrados. Estas colecciones, iniciadas en el siglo XIX, cuentan con más de 40.000 ejemplares y testimonian los últimos 250 millones de años de evolución biológica en el continente sudamericano, particularmente en Argentina. Incluyen unos 1.400 tipos, por lo que son de fundamental trascendencia para estudios taxonómicos. En el año 2001 se inició la digitalización en formato Excel de los datos que complementan la información anatómica de cada ejemplar (determinación taxonómica, procedencia geográfica y estratigráfica, datos de recolección, etc.). A partir del 2008, con apoyo económico de la Fundación Williams, se comenzó a utilizar la aplicación AURORA, compatible con el estándar Darwin Core 2 de uso internacional. Gracias a este esfuerzo, se mejoró la calidad de almacenamiento de la información, hasta entonces recopilada en libros y fichas de papel, ampliando su capacidad informativa. Además, permite agilizar el trabajo curatorial y el de los numerosos especialistas que consultan estas colecciones. Este proyecto, que actualmente está en etapa de adecuación de datos de Excel a Aurora y su validación con la información en papel, continuará durante el 2009 e incluirá la georreferenciación de las localidades fosilíferas. Próximamente esta información estará disponible en la Web, permitiendo compartir los metadatos de estas colecciones con los de otros reservorios biológicos informatizados de distribución mundial. De esta manera, será posible agrupar datos de forma rápida en función de distintos propósitos de investigación (biodiversidad, distribución geográfica, etc.).