INVESTIGADORES
FEROLDI Diego Hernan
congresos y reuniones científicas
Título:
Operación óptima de redes de distribución activas con alta penetración de energías renovables: aplicación a la red IEEE 33
Autor/es:
DIEGO FEROLDI; PABLO RULLO
Lugar:
San Juan
Reunión:
Congreso; 2022 IEEE Biennial Congress of Argentina (ARGENCON); 2022
Institución organizadora:
Sección Argentina del IEEE, el Instituto de Energía Eléctrica (IEE) de la Universidad Nacional de San Juan (UNSJ)/CONICET, y la Universidad de Palermo
Resumen:
En este trabajo abordamos la operación óptima de una red de distribución activa (RDA) con alta penetración de energías renovables y almacenamiento de energía. El funcionamiento óptimo de la RDA se puede dividir en dos problemas de optimización diferentes: el Compromiso de Unidades (UC) y el Despacho Económico (ED). El problema UC determina la planificación de arranque y parada de todas las unidades de generación despachables para abastecer la demanda eléctrica minimizando el costo total de operación, mientras que el problema ED determina la potencia activa de salida de cada una de las unidades comprometidas para cada hora del horizonte de planificación, con el objetivo de abastecer la demanda y cumplir con los límites impuestos en la RDA. Además de satisfacer todas las restricciones planteadas, el problema de optimización incorpora un perfil variable en el tiempo para el precio de compra de energía de la red. Como sistema de prueba se utiliza la red de distribución radial IEEE de 33 nodos. El problema de operación óptima aquí presentado se analiza utilizando cuatro escenarios con diferentes condiciones de generación renovables y carga. Los resultados revelan que la red propuesta en conjunto con la metodología de optimización puede afrontar situaciones diversas y altamente demandantes de carga, con un pleno aprovechamiento de las energías renovables y cumplimiento de las restricciones impuestas. Como trabajo futuro, se abordará el problema de determinar la ubicación y el dimensionamiento óptimo de las unidades de almacenamiento y generación distribuida.