INVESTIGADORES
REARTE Maria Barbara
congresos y reuniones científicas
Título:
ABORDAJE PRONÓSTICO EN PACIENTES CON COVID-19 MEDIANTE EL ANÁLISIS DEL PEPTIDOMA DEL PLASMA UTILIZANDO LA TECNOLOGÍA MALDI-TOF MS
Autor/es:
JESSICA ROCCA; MAILÉN DI PALMA; FACUNDO NAHUEL URTEAGA; BEATRIZ LÓPEZ; MONICA PRIETO; FRANCISCO AZZATO; MARISA ALMUZARA; CARLOS VAY; PABLO SCHIERLOH; NOEMÍ YOKOBORI; BÁRBARA REARTE
Lugar:
CABA
Reunión:
Congreso; IX Congreso de Enfermedades Endemoepidémicas del Hospital de Infecciosas Francisco J. Muñiz; 2023
Institución organizadora:
SADI
Resumen:
La COVID-19 es una enfermedad dinámica con fases fisiopatológicas definidas. A medida que progresa se observa una inflamación exacerbada linfopenia y una respuesta inmunológica disfuncional que puede llevar a la sepsis y la muerte. Sin embargo, clínicamente, sigue siendo un desafío determinar las etapas o bien identificar pacientes con riesgo avanzado de progresar a condiciones más graves. La proteómica y la inteligencia artificial ofrecen nuevas esperanzas en la investigación médica. Nuestro objetivo fue investigar la utilidad de las huellas del peptidoma en plasma como una herramienta para estratificar la gravedad de los pacientes con COVID-19 utilizando la tecnología MALDI-TOF MS. Para ello, realizamos un estudio de cohorte prospectivo observacional y analítico teniendo como unidad de análisis las huellas biomoleculares del peptidoma en plasma e información clínica recopilada de pacientes ingresados en la Unidad de Cuidados Intensivos (UCI). Se monitorearon 37 pacientes en la UCI del Hospital de Clínicas José de San Martín-UBA durante agosto y septiembre de 2020, con recopilación de muestras de plasma (n = 87) e información clínica. Los pacientes se categorizaron en sobrevivientes (S) (n = 12) y no sobrevivientes (NS) (n = 19), y se incluyó un grupo control (C) (n = 6) de pacientes de la UCI no COVID-19. Se utilizaron análisis multivariados y algoritmos de aprendizaje automático para diferenciar entre categorías. También se evaluaron parámetros clínicos y bioquímicos. La relación neutrófilo-linfocito (NLR), predictor de mortalidad en pacientes de UCI con COVID-19 (NLR (mediana (RIQ): S=7,5 (4,5-9,7); NS=16,6 (10,4-31,6)#; C=4,8 (2,6-7,1), p
