DESARROLLO DE ALGORITMO PARA LA PREDICCIÓN ESTRUCTURAL Y ESTABILIDAD ENERGÉTICA DE COMPUESTOS DE COORDINACIÓN DE ZN(II)

PASCUA, DIEGO; NASO, LUCIANA G.; LAVECCHIA, MARTÍN

Congreso; CAFQUI 2021; 2021

IntroducciónLa Química de coordinación es importante desde el punto de vista biológico, tanto porla presencia de metales en metaloproteínas como en la obtención de metalofármacos.La resolución de las estructuras cristalinas en muchos casos resulta difícil y existe lanecesidad de utilizar metodologías de predicción computacional de estructurascristalinas. Por esta razón se planteó el desarrollo de un programa, basado enmétodos de mecánica molecular y métodos cuánticos, que permita la generaciónautomática de estructuras de complejos de Zn(II) con ligandos orgánicos y establezcaun orden de estabilidad para una determinada estequiometría1.ResultadosSe estudió un conjunto de prueba de complejos de Zn(II), de los cuales se cuenta conla estructura experimental. La generación de las estructuras se realizó medianteadición por etapas, utilizando Open Babel con el campo de fuerza UFF y el método deminimización Steepest Descent. Se exploró además la optimización de estasestructuras con los métodos semi-empíricos PM6 y PM7.La comparación de las estructuras experimentales con las correspondientesgeneradas por los distintos métodos indicó que la optimización mediante mecánicamolecular produce geometrías ligeramente más próximas a la estructura experimentalrespecto a los métodos semi-empíricos.Los resultados de estabilidad energética, de acuerdo a la entalpía de reacción (∆Hr =Hf (complejo) - ∑Hf (ligandos)) señalan que tanto el método de mecánica molecular yla subsiguiente optimización con PM6 ubican a las estructuras generadascorrespondientes con las estructuras experimentales entre las de menor energía,siendo los resultados, en general, similares entre ambos métodos.ConclusionesLa metodología seleccionada para generar estructuras, empleando métodos demecánica molecular y métodos semi-empíricos, presenta resultados prometedorespara predecir posibles complejos de Zn(II). Esta información, combinada conconocimientos previos y/o alguna técnica complementaria, sería de gran utilidad paraaquellos casos donde no ha sido posible determinar experimentalmente la estructura.Adicionalmente, la posibilidad de generar estructuras podrían aprovecharse comopunto de inicio para otros métodos de simulación de mayor costo computaciona