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El objetivo de esta comunicación es introducir el uso de métodos de simulación computacional de sistemas complejos para el estudio comparado de sistemas políticos, en particular se refiere a la utilización de la metodología de modelado basado en agentes aplicada al estudio de procesos políticos. En este marco, trabajo se propone presentar la plataforma SimPOL, un modelo de simulación social basado en agentes para el estudio de sistemas políticos concebidos como sistemas complejos. SimPOL constituye un laboratorio virtual que permite diseñar experimentos para analizar la influencia de los sistemas electorales en el comportamiento electoral de los votantes y en la estructuración del sistema de partidos. SimPOL se compone de tres tipos de agentes: votantes, partidos y reglas electorales. El investigador puede diseñar distintos tipos de sistemas electorales, a través de la modelización de las reglas institucionales que definen un sistema electoral, tales como el principio de representación, la fórmula electoral, el umbral, el número y tamaño de las circunscripciones. Asimismo, el investigador puede modelizar distintas reglas de comportamiento electoral para especificar cómo los agentes deciden su voto. A través de la simulación se puede examinar en tiempo real el proceso de auto-organización de un sistema de partidos y la dinámica de los comportamientos políticos. SimPOL permite simular la emergencia de-abajo-hacia-arriba de sistemas de partidos a partir de los comportamientos electorales y las reglas institucionales que definen un sistema electoral. SimPOL se encuentra desarrollado sobre la plataforma NetLogo y publicado con código abierto bajo una licencia creative commons.Se adjunta manual del modelo.La versión en linea se encuentra disponible aquí: http://pensamientocomplejo.org/simulacionsocial/simpol.html

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