Reconocimiento automático de emociones a través del habla

MARÍA B. CROLLA; DIEGO H. MILONE (ASESOR); ENRIQUE M. ALBORNOZ (ASESOR)

Santa Fe, Santa Fe

Encuentro; XII Encuentro de Jóvenes Investigadores de la UNL y III Encuentro de Jóvenes Investigadores de Universidades de Santa Fe; 2008

Universidad Nacional del Litoral, Universidad Católica Argentina y UTN Santa Fe (UTN-FRSF)

Hoy en día, con el permanente progreso de las nuevas tecnologías de la información, cada vez se hace más necesario mejorar la interacción hombre-máquina. Debido a la tendencia natural de las personas de expresar sus estados emocionales a través de la voz, que una máquina logre tener la capacidad de reconocer automáticamente el estado emocional del hablante es menester para mejorar la interacción de ambos. Actualmente los sistemas de iteración hombre-máquina, a través de la voz, pueden reconocer ¿que dijo? y ¿quien lo dijo? utilizando técnicas de reconocimiento del habla y de identificación del hablante. Si a éstos se adicionara un sistema de reconocimiento de emociones se podría saber ¿en que estado emotivo fue dicho? y sería posible actuar en consecuencia brindando como resultado una interacción más natural para el humano.