Reconocimiento litológico utilizando imágenes Landsat 8 en el área de la mina Rivadavia, Cordón de Bonilla, Precordillera de Mendoza, Argentina.

FIGUEROA, FACUNDO; STRAZZERE, LEONARDO; D'ANNUNZIO, MARÍA CELESTE

Puerto Madryn

Congreso; XXI Congreso Geológico Argentino, Sesión Técnica 15: Geomática y Teledetección.; 2022

Asociación Geológica Argentina

La Mina Rivadavia se ubica sobre el Cordón de Bonilla, en la Precordillera de Mendoza a unos 30 km. en dirección este de la ciudad de Uspallata (Fig. 1A). Las unidades más antiguas en el área considerada corresponden a rocas metamorfizadas del Cámbrico-Ordovícico representadas por el Grupo Bonilla (Keidel, 1939) (Fig. 1B). Están formadas por pizarras carbonáticas, filitas, esquistos talcosos, metaarensicas, calizas y cuerpos máficos y ultramáficos. En el sector cercano a la localidad de Uspallata y al oeste de la zona de estudio (Fig. 1B) afloran rocas metasedimentarias y rocas ígneas básicas de edad silúrica-devónica que corresponden a las formaciones Puntilla de Uspallata y Canota (Rodríguez, 1967). En el sector norte y centro del área (Fig. 1B) aflora una secuencia plegada de diamictitas, conglomerados, areniscas y pelitas del Carbonífero Superior- Pérmico Inferior que conforman el Grupo Santa Elena (Yrigoyen, 1976). En el sector oeste y en el centro del área de estudio (Fig. 1B) se dispone una sucesión de rocas volcánicas del Pérmico Inferior pertenecientes al Grupo Choiyoi, representadas por una sección superior volcaniclástica, una subvolcánica y una plutónica en la que se destaca el plutón aflorando en el Cerro Médanos (Strazzere y Gregori, 2005).El objetivo de este trabajo es identificar la mejor combinación de bandas Landsat 8 para reconocer las diferentes litologías en el sector y establecer zonas con características similares a los depósitos localizados en el área de la Mina Rivadavia.El reconocimiento de las unidades se llevó a cabo tomando como referencia la imagen satelital del área y el correspondiente control de campo para adjudicar a cada tonalidad el tipo litológico correcto. Las imágenes Landsat utilizadas fueron tomadas por los sensores OLI-TIRS a bordo del satélite Landsat 8 el día 19 de abril del 2018 (Path: 232 / Row: 83). Las técnicas de procesamiento llevadas a cabo consistieron en la composición de colores y el cociente de bandas, las cuales fueron realizadas utilizando el software ENVI GIS 5.3. Ambas técnicas generan como resultado una imagen falso color. La composición de colores se forma por la combinación de tres bandas simultáneas asignadas a la paleta RGB. Las combinaciones elegidas para este estudio fueron RGB 457 (Fig. 1D), RGB 741 (Fig. 1E) y RGB 137 (Fig. 1F). La composición elegida utilizando la técnica del cociente de bandas es la RGB 4/3 2/1 6/4 (Fig. 1G). De la combinación RGB 457 (Fig. 1D) se destaca la diferencia entre el Grupo Santa Elena, representado por los colores grises-azulados al oeste y las rocas del Grupo Bonilla en color pardo-amarillo al este. En el sector de la Mina Rivadavia se identifican los cuerpos ultramáficos en tonalidades oscuras y los niveles de caliza en color blanquecino. En la composición RGB 741 (Fig. 1E) se diferencian claramente las rocas del Grupo Santa Elena en coloraciones rojizas y las rocas metasedimentarias del Grupo Bonilla en tonalidades azuladas, los cuerpos ultramáficos se ven en color gris oscuro y las calizas se reflejan en color amarillo. En la combinación RGB 137 (Fig. 1F) se identifican las rocas del Grupo Santa Elena en color azulados y grises y el Grupo Bonilla en tonos amarillos; los cuerpos ultramáficos en color gris oscuro no son reconocibles con facilidad, al igual que las calizas que están representadas en tonalidades similares a las del Grupo Santa Elena. La imagen resultante del cociente de bandas RGB 4/3 2/1 6/4 (Fig. 1G) permite identificar fácilmente las rocas del Grupo Santa Elena en coloración violeta-azulado y las rocas del Grupo Bonilla en tonos verdes. Los cuerpos ultramáficos se reconocen en color verde oscuro y las calizas se perciben levemente en coloraciones rosadas, además se puede identificar en los bordes de los cuerpos ultramáficos los depósitos de talco en color verde más claro. De todas las imágenes obtenidas se concluye que la mejor combinación para reconocer en forma general el tipo de rocas aflorantes en el área es la RGB 741, en donde se pueden diferenciar claramente todas las litologías presentes. Por otro lado, el cociente de bandas RGB 4/3 2/1 6/4 resulta muy útil para identificar fácilmente los cuerpos ultramáficos y los depósitos de talco asociados, de esta manera se pueden localizar posibles yacimientos similares tanto al norte como al sur del área de estudio. Se debe tener en cuenta que la resolución de las imágenes Landsat es de hasta 30 m., por lo que depósitos de menor tamaño no serían identificados con facilidad.