Aplicaciones de Sensores Remotos - GIS para Predecir Variaciones Espaciales de Variables Biológicas en el Embalse de Río Tercero, Córdoba.

BONATTO, FLORENCIA; RODRÍGUEZ, CLAUDIA; LEDESMA, CLAUDIA; BONANSEA, MATIAS

Buenos Aires, Argentina

Congreso; IV Congreso Argentino de Tecnología Espacial; 2007

Asociación Argentina de Tecnología Espacial y el Consejo Profesional de Ingenieria Aeronáutica y Espacial

La calidad del agua para diferentes usos se ve afectada por el aporte de nutrientes provenientes de fuentes de contaminación puntuales o difusas, que aceleran el proceso natural de eutrofización. Dicho proceso puede presentar características que interfieren con los usos que el hombre hace de los recursos acuáticos. Los objetivos fueron evaluar las variaciones temporales y espaciales de parámetros de calidad de agua en el embalse Río Tercero (64º 23´ O y 32º 10´ S), Córdoba, integrando datos experimentales con datos provenientes de imágenes LANDSAT 5TM usando la tecnología SIG y crear un modelo numérico que permita inferir la concentración de clorofila-a a los fines de evaluar y predecir florecimientos algales. Se realizaron dos clases de muestreos. Durante las campañas de los años 2003 a 2006 se determinaron parámetros físico-químicos y biológicos (temperatura, pH, oxígeno disuelto, nitrógeno total, fósforo total y clorofila-a), disco de Secchi, in situ y en laboratorio, en 7 estaciones de muestreo distribuidas en el embalse, según metodología estándar. La posición de cada una de ellas se determinó por medio de GPS. En la campaña de muestreo del 3 de octubre del 2005 se consideraron 25 estaciones de muestreo, siendo el estudio realizado en fecha coincidente al paso de satélite LANDSAT 5TM por el área. Las variables evaluadas fueron analizadas estadísticamente (InfoStat, ver. 2006). Con los datos de clorofila-a y de reflectancia de las bandas 2 y 4 de la subimagen LANDSAT 5TM se obtuvieron las respuestas estimadas para los modelos de regresión lineal simple (R2=0.76 y R2=0.68, p<0.05, respectivamente para ambas bandas) y el modelo de regresión lineal múltiple (R2=0.76, p<0.05). Con dichas respuestas se realizaron los mapas de distribución de clorofila-a. El embalse presentó características mesotróficas. La clorofila-a presentó variabilidad espacial y temporal, registrándose los mayores valores en los afluentes. La integración de sensores remotos y clorofila-a permitió predecir los valores de dicha variable en sitios no muestreados y conocer su distribución espacial en el embalse.