INVESTIGADORES
OROSCO Eugenio Conrado
congresos y reuniones científicas
Título:
Detector de accidentes por caída basado en sensores IMU altamente integrado
Autor/es:
EUGENIO OROSCO; JEREMÍAS GAIA; MARCOS TOIBERO; CARLOS SORIA
Lugar:
San Juan
Reunión:
Congreso; XIX Reunión de Trabajo en Procesamiento de la Información y Control, RPIC?2021; 2021
Institución organizadora:
UNSJ
Resumen:
La falta de atención primaria a personas en situación de vulnerabilidad, por ejemplo adultos mayores en soledad, que sufren accidentes por caídas puede derivar en lesiones de gravedad. Para ello se desarrolla un sistema detector de caídas basados en señales inerciales, aceleración y velocidad angular. Se realizaron pruebas protocolares en diversas situaciones contextuales para determinar un detector eficiente basados en las varianzas de los segmentos deslizantes de los módulos de las señales propuestas. Se logró un algoritmo continuo en tiempo real que confirma/descarta de manera efectiva los eventos de caída, independientemente de las tareas que se realizan al momento de la caída con una tasa de acierto del 100% en la pruebas estructuradas y contempladas.
