Predicción del tiempo de detección del virus de la peste porcina africana en granjas porcinas de la Argentina mediante un análisis de sensibilidad para un modelo SEIR de transmisión de enfermedades

ALARCÓN, L.V.; CIPRIOTTI, P.A.

Río Cuarto

Jornada; XXI Jornadas de Actualización Porcina; 2022

La peste porcina africana (PPA) es una enfermedad porcina altamente contagiosa y devastadora que ha causado grandes pérdidas económicas a nivel mundial (Wang y col, 2018). Es necesario comprender la dinámica de transmisión dentro de una granja para prepararse y responder a un brote. PPA se propaga por contacto directo entre animales susceptibles y por contacto indirecto con, por ejemplo, superficies contaminadas de vehículos, ropa de los trabajadores. El objetivo de nuestro estudio es estimar el tiempo de detección de la peste porcina africana en cerdos de engorde en una granja de cerdos de Argentina ante la ocurrencia de un brote mediante simulación. Utilizamos un modelo clásico de compartimentos Susceptibles-Expuestos-Infecciosos-Muertos (SEIR), según Guinat y col., (2015), donde los cerdos susceptibles estuvieron expuestos por contacto directo e indirecto a cerdos infectados con el virus de la PPA cepa Georgia 2007/1. En el modelo, los cerdos sanos salían del compartimento susceptible porque se infectaban según la probabilidad de infección Pt; los cerdos infectados se convertían en infecciosos después de L días de latencia, y los cerdos infecciosos morían luego de T días de enfermedad. La probabilidad Pt depende del número de cerdos infecciosos, el tamaño total de la población y la frecuencia con la que hacen contacto efectivo entre ellos, dentro y entre los corrales (βw y βb). Por otro lado, a través de un panel de 6 expertos en sanidad porcina, evaluamos: i) el umbral de la mortalidad a la que son consultados, ii) el tiempo para obtener un diagnóstico de enfermedades diferenciales a PPA y iii) el tiempo que tarda el laboratorio central del SENASA en realizar el diagnóstico. Realizamos un análisis de sensibilidad con el modelo SEIR donde simulamos 25200 brotes de PPA, iniciados por la introducción de un cerdo infectado en el tiempo 0, en un galpón de engorde de 1000 animales, alojados en corrales de 45-50 cerdos. Los análisis se realizaron para dos fuentes de incertidumbre: 1) solo variamos el umbral de mortalidad (5-8%), los tiempos de diagnóstico privado (6-15 días) y oficial (9-15 días) con βw=0,6, βb=0,3, L=4 y T=8, 2) incorporamos también la incertidumbre del modelo SEIR: βw (0.3 a 1), βb (0.1 a 0.5), y T (3-14). El modelo y los análisis se implementaron usando el ambiente Stella®.En la Figura 1, se observa la evolución diaria de los cuatro estados de los cerdos según el modelo, (susceptibles, infectados o expuestos, infecciosos y muertos). El valor máximo de infectados se encuentra cerca del día 44 y de los infecciosos al día 50. En las Figuras 1 y 2, se observan los días a la detección, según las dos fuentes de incertidumbre consideradas: 1 (amarillo) y 2 (rojo). Ambos periodos de tiempo incluyen al pico de cerdos infectados e infecciosos. En la situación 2, el rango de tiempo es más amplio, incluyendo la posibilidad de detecciones tempranas (40-50 días) o muy tardías (>70 días), cuando la mortalidad ya alcanza valores muy altos.