D in-phantom TCP and NTCP distributions from a MC simulated conventional radiotherapy using LQ model

P. PÉREZ, N. ALTAMIRANO, J. ROMERO & M. VALENTE

Malargue (Mendoza)

Congreso; Reunión Nacional de Física (RNF) de AFA; 2010

En la actualidad diferentes facilidades en radioterapia están disponibles en todo el mundo y éstas pueden emplear tanto fuentes externas como internas. La dosimetría específica del paciente representa uno de los requisitos obligatorios para la fiabilidad y precisión de la terapia. Técnicas dosimétricas convencionales pueden verse limitadas debido a las dificultades intrínsecas y/o las pobres facilidades experimentales actuales en relación con la dosimetría in vivo, por ejemplo. Por otro lado, las técnicas de Monte Carlo (MC) han demostrado ser la herramienta más fiable para una descripción completa del transporte de radiación. Actualmente, incluso en el campo de la dosimetría, las técnicas de MC son a veces capaces de obtener mejores aproximaciones, y por lo tanto convertirse en la mejor forma de obtener datos dosimétricos ya que la situación específica del paciente no puede ser adecuadamente representada por las técnicas de dosimetría convencionales. Por otro lado, el modelo lineal-cuadrático (LQ) proporciona una buena guía para estimar la probabilidad de control tumoral (TCP) y el modelo Lyman-Kutcher- Burman (LKB), para la probabilidad de complicaciones en tejido normal (NTCT) en una terapia determinada. Este trabajo presenta el desafío de explotar las utilidades de las diferentes técnicas para lograr un análisis integral del proceso de planificación, valorando la distribución de dosis 3D mediante subrutinas MC y la estimación de las TCP y NTCP de un tratamiento, utilizando un fantoma genérico que imite las propiedades de los pacientes.