Análisis Visual de Datos Multidimensionales

ANTONINI, A. S.; GANUZA, M. L.; GARGIULO, M. F.; FERRACUTTI, G. R.; BJERG, E. A.; CASTRO, S. M.; MATKOVIC, K.; GRÖLLER, E.

Chilecito

Workshop; XXIII Workshop de Investigadores en Ciencias de la Computación; 2021

El objetivo de la visualización es comunicar información deuna manera gráfica, interactivay comprensible. La visualización de datos multivariados,en particular, es un campo de investigación activo con una gran aplicación endiversas áreas.En el análisis de conjuntos de datos multidimensionales, lascuestiones relacionadas con la detección de eventos, correlaciones, patrones ytendencias, desempeñan un papel cada vez más importante.A medida que aumenta la dimensionalidad de los datos, larealización de una visualización eficaz se vuelve cada vez más compleja ya que muchastécnicas tradicionales solo pueden generar vistas parciales de los datos [3,11, 12, 13], imposibilitando la detección de posibles relaciones entre todaslas variables involucradas en el proceso.Por lo tanto, tener un conjunto de metáforas visuales ytécnicas de visualización relacionadas, es muy útil para nuestro análisis. Estasrepresentaciones deben poder transmitir de manera efectiva las característicasdel espacio de información e inspirar el descubrimiento.En este contexto, el objetivo general es contribuir aldesarrollo de tecnologías en torno al análisis visual de datosmultidimensionales. En esta línea en particular, nos centraremos en laaplicación de estas nuevas tecnologías en el campo de la geología, pero estosmétodos son extensibles a diferentes disciplinas.