Detección de niveles de mortalidad en plantaciones forestales del NE Argentino usando una combinación de índices espectrales satelitales

GABRIEL GATICA; JAVIER GYENGE; MARÍA ELENA FERNÁNDEZ

Mendoza

Congreso; VIII Congreso Forestal latinoamericano y V Congreso Forestal Argentino; 2023

CONFLAT

La región Mesopotámica representauna de las principales cuencas forestales de la Argentina, dóndela actividad forestoindustrialestá basadaprincipalmenteen la explotación de bosques cultivados de coníferas. Enesta región la ocurrencia de 3años con una marcada sequía ysumado a una ola de calor durante el verano de 2022 parece haberdesencadenado un avance en la mortalidad de invididuos endiferentes plantaciones forestales de la región.Considerando las pérdidas económicas y ambientales que puederepresentaresta mortalidad masiva, es deprincipal importancia poder desarrollar herramientas para laidentifiación y mapeo derodales en diferentes grados o estados de mortalidad. Estotoma mayor importancia considerando la posibilidad de aumentos en lafrecuencia de eventos de sequía y de olas de calor predichospara el futuro cercano(Pôrtneret al., 2022). Los cambios en el dosel forestal queson inducidos por los eventos de mortalidad pueden ser detectados porlos sensores remotos (Huang et al., 2019). El incremento en laproporción de individuos muertos modifica la respuesta espectral(considerando todo el rango delespectro electromagnético) delos bosques,generalmente incrementando la reflectancia en las regiones visibles ydel infrarrojo de onda corta, y disminuyendo la reflectancia en laregión crecanasal rojo e infrarrojocercano, en comparación con una forestación completamente sana(Eitel et al. 2011; Huang etal. 2019). Así, la aplicación de índices espectralesque cuantificanestos cambiosespectraleshan mostrado ser eficientes para la identificación, cuantificacióny mapeo de bosques y plantaciones forestales afectadas por lamortalidad (Huang et al. 2019). Noobstante, el desafío es identificar si la aplicación de índicesindividuales o una combinación de éstosíndices puede ser lamejor herramienta para tal detección. Eneste trabajo hemos utilizado información de eventos de mortalidadrecientemente observadosen plantacionesforestales de pinos en la provincia de Corrientes paraidentificarsilos índicesespectrales derivados deimágenes satelitales Sentinel 2 permitendiscriminar diferentes niveles de mortalidad enestas plantaciones.Sepretende estudiar(1)- silos índices espectralessonmejores que las bandas aisladas, y(2)si la inclusión de éstos índices (y/o bandas) de forma aislada oen combinación mejoran la discriminación de la variación en gradosde mortalidad. p { line-height: 100%; text-align: justify; margin-top: 0.05cm; margin-bottom: 0cm; direction: ltr; background: transparent }p.western { so-language: es-AR }a:link { color: #000080; so-language: zxx; text-decoration: underline }