Combinación de imágenes satelitales SPOT-6 y Landsat 8 OLI para la estimación de cobertura leñosa en bosques áridos del centro de Argentina

GABRIEL GATICA; VALERIA E. CAMPOS

Mendoza

Congreso; VIII Congreso Forestal latinoamericano y V Congreso Forestal Argentino; 2023

CONFLAT

Lacobertura de especies vegetales leñosas es un componente clave delfuncionamiento de las zonas áridas y semiáridas (Aguiar& Sala 1999).Este componente es espacialmenteheterogéneoen estos paisajes limitados por el agua. Tal heterogeneidad esexacerbada por la acciónconjunta deperturbaciones antrópicas y ambientales que modifican endiferente grado elporcentaje del suelo cubierto por especies leñosas. Por lo tanto,identificar las variaciones contínuas en el espacio del porcentajedelsuelo cubiertopor especies es un paso clave en la conservación y manejo de estosecosistemas. Lasvariaciones espaciales de la cobertura de especies leñosas puede serestimada usando imágenes satelitales.Sin embargo, la naturaleza heterogenea ydiscontínua la cobertura de leñosas en sistemas áridos ysemiáridos limitala aplicación de métodosclásicos de clasificación (discreto),y la estimación de la cobertura fraccional (contínua)representaunavariable de mayor relevancia ecológica en estos sistemas. Landsat8 OLI, ha mostrado tener una resolución espacial y espectralapropiada para estimar la cobertura de especies leñosas a escalaregional en diferentes sistemas áridos y semiáridos (Baumann et al.2018; González-Roglich and Swenson 2016; Higginbottom et al. 2018).Además, el programa Landsat posee unarchivo de más de 30 años de imágenes lo que incrementa supotencial para estudiar el cambio temporal a largo plazo en lacobertura vegetal leñosa. Laobtención de datos de cobertura deleñosasdecampo es también compleja por dos razones: enprimera instancia,estos datos son espacialmente limitados y con incertidumbresasociadas a intepretación visual; y, en segundo lugar, debido a laalta heterogeneidad espacial de la vegetación suelen requerir de unaalta precisión de geolocalización (Ludwig et al. 2019). Parasobreponer estas limitaciones, se ha propuesto el uso de imágenes dealta resolución espacial como aporte primario de datos de referencia(Ludwig et al. 2016). Comoalternativa,ha emergido recientemente eluso combinadode imágenes de alta (queaportan los datos de cobertura de referencia)y demediaresolución espacialpara la predicciónde esta cobertura a escala regionalen sistemas áridos y semiáridos (Baumann et al. 2018;González-Roglich and Swenson 2016; Higginbottom et al. 2018; Ludwiget al. 2019). Eneste trabajo hemos usado imágenes de alta resolución SPOT-6 comobase de datos de cobertura de leñosas y escenas Landsat 8 OLI parala predicción de estavariable amayor escala espacial. Elobjetivo principal fue evaluarel grado de concordancia espacial entre la cobertura de leñosasobservadas en las imágenes SPOT-6 y las predichas por Landsat 8 OLI.Específicamente,nos propusimos evaluar qué combinación de bandas e índicesespectrales derivados de L8 es la que mejor predice la cobertura deespecies leñosas; y si estos predictores corresponden a la estaciónde invierno, de verano, o ambas estaciones. p { font-variant: normal; color: #000000; background: transparent; line-height: 115%; margin-bottom: 0.25cm; background: transparent; text-decoration: none }p.western { font-family: "Arial"; font-size: 12pt; so-language: es-ES; font-style: normal; font-weight: normal }p.cjk { font-size: 10pt; font-weight: bold }p.ctl { font-size: 12pt; font-weight: bold }a:link { color: #000080; so-language: zxx; text-decoration: underline }