Implementación de un modelo GNSS meteorológico para la estimación de índices de riesgo en incendios forestales

J. M. ARAGÓN PAZ; L. FERNÁNDEZ; L. MENDOZA; A. MEZA

La Plata

Congreso; XXVIII Reunión Científica de la AAGG; 2017

Facultad de Ciencias Astronómicas y Geofísicas

El vapor de agua atmosférico es uno de los constituyentes fundamentales en la radiación atmosférica y el ciclo hidrológico. Se sabe que es altamente variable en tiempo y espacio; es por ello sumamente importante estudiar su variabilidad diaria. Existen una serie de procesosresponsables de esta variabilidad (Dai et al, 1999 a, b), los más relevantes son: la evapotranspiración, los movimientos verticales de larga escala atmosférica, la convergencia de humedad atmosférica a baja altura, la precipitación y mezcla vertical (que afecta a la distribución vertical del vapor de agua pero no afecta a la IWV).En este trabajo son estudiadas las variaciones diurnas en el vapor de agua atmosférico integrado (del inglés IWV) y para ello se utilizan los valores medios de IWV sobre muestras de cada 30 minutos. Estos parámetros fueron inferidos de las observaciones de 70 estaciones derastreo del Sistema Satelital de Navegación Global (del inglés GNSS) durante el período 2007 al 2013 en la región de América Central y del Sur.El área seleccionada posee diferentes tipos de clima, desde polar a tropical, así como también diversas clases de relieve y por consiguiente existirán diferentes patrones de variación diurna delIWV para cada sitio. Nuestro trabajo estudia primero las principales características del ciclo diurno obtenido para totas las estaciones en forma conjunta, utilizando el Análisis en Componentes Principales (delinglés PCA), sobre los IWV y temperatura superficial (T) medidas en las estaciones. El primer y segundo modo ponen en evidencia los principales comportamientos globales de la variabilidad de IWV para todas las estaciones. El primer modo en IWV representa el 70% de esta variabilidad y podría relacionarse con procesos de evapotranspiración superficial, mientras que el segundo modo (27% de la variabilidad) está prácticamente en contra fase a la variabilidad de T (su primer modoPCA representa el 97% de la variabilidad), por lo tanto este modo podría estar reflejando el régimen de briza.Luego, al analizar cada una de las estaciones por separado, se detectan variaciones estacionales y locales (vinculadas al tipo de relieve), esto pone en evidencia, entre otras características, el régimen de briza marina y de montaña. Esta presentación muestra el primer análisis del ciclo diurno IWV realizado sobre América Central y del Sur y también otro resultado original es el empleo de la técnica PCA para inferir lospatrones de variabilidad.