Potencialidad de datos CHIRPS para estudios climáticos en el suroeste de la provincia de Buenos Aires, Argentina (1990-2020)

PICONE, NATASHA; LAMBRECHT, YAMILA; MONTICO, ANABELLA

Lujan

Congreso; VI Congreso Nacional de Tecnologías de la Información Geográfica - VI CONTIGs; 2023

Universidad Nacional de Lujan

Los datos grillados de precipitación son una herramienta valiosa en contextos de escasez de datos observacionales. Para su uso es fundamental la validación a través de análisis estadísticos. El objetivo del trabajo fue validar la base de datos del Grupo de Riesgos Climáticos Precipitación Infrarroja con Estaciones (CHIRPS) para el suroeste de la provincia de Buenos Aires (1990-2020). Este conjunto de datos posee una adecuada cobertura espacio-temporal para estudiar la variabilidad de las precipitaciones. Se utilizaron datos mensuales y anuales del Servicio Meteorológico Nacional (SMN) y del Instituto Nacional de Tecnología Agropecuaria (INTA). Se aplicaron el coeficiente de correlación de Pearson (PCC), el error absoluto medio (MAE), el error medio cuadrático (EMC), la raíz del error cuadrático medio (RMSE) y el porcentaje de sesgo (PB), en entorno R utilizando el paquete hydroGOF para la validación. CHIRPS presentó correlaciones superiores a 0.70 respecto a los datos observados, tanto a escala mensual como anual. Asimismo, tiende a sobreestimar las precipitaciones entre 2 y 4%, excepto en el sector noroeste, donde subestima entre 4 y 11%. Se concluye que CHIRPS es aplicable para estudios de variabilidad de las precipitaciones en la región analizada, donde la falta de datos se presenta como un problema recurrente.