Una aproximación para estimar precipitación con datos de radiación de onda larga saliente

ZOTELO, C. Y GONZÁLEZ, M., BARROS, V.

Campinas, São Paulo, Brasil

Congreso; XIV Jornadas de Jovens Pesquisadores da AUGM; 2006

Asociación de Universidades del Grupo Montevideo - AUGM y la Universidade Estadual de Campinas - UNICAMP

Se estudió la relación existente entre anomalías mensuales de precipitación y  radiación de onda larga saliente terrestre (OLR), para generar modelos sencillos de estimación de lluvia en Sudamérica. El análisis se restringió a la región 21.25ºS - 31.25ºS y 48.75ºW - 58.75ºW, durante el período 1975-2000. Según las características locales se crearon y caracterizaron índices basados en OLR, para determinar el mejor estimador de anomalías mensuales de precipitación. Se obtuvieron matrices mensuales y estacionales de correlación entre dichas variables para detectar patrones de variabilidad interanual e interestacional. Se establecieron criterios de selección de índices y diversas funciones de ajuste para cada mes. El evento Niño acrecienta las relaciones entre índices y anomalías estacionales de precipitación, evidenciándose más en primavera y otoño. La Niña, empero, resalta dicha correspondencia únicamente en primavera. OLR mensual es útil para determinar zonas convectivas, mas no siempre resulta mejor estimador de lluvia, pero sus índices derivados, como P240, son más apropiados. El ajuste no lineal es el más adecuado (89% de los casos). Igual, la precipitación en primavera no puede ser representada por ningún índice propuesto.