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Sudamérica se caracteriza por la enorme superficie ocupada por macrosistemas de humedales fluvial-costeros. Las tendencias de desarrollo productivo imponen una fuerte presión sobre su permanencia y estado de conservación. En este contexto, implementar técnicas de teledetección para la clasificación e inventario de humedales resulta un desafío. La Llanura Costera de Ajó, al sur de la Bahía Samborombón, constituye un sistema complejo de humedales costeros. El paisaje está formado por una red intrincada de canales de marea de diferente calibre, activos e inactivos, con parches de ambientes terrestres. Los aportes de agua provienen de precipitaciones, acuíferos y de mareas. Con el objetivo de identificar áreas de humedales, se realizó una clasificación basada en objetos sobre cinco escenas de microondas activas ALOS/PALSAR-1 de alta resolución (Banda L, polarización HH), adquiridas en verano y principios del otoño entre 2007 y 2011. Las escenas fueron filtradas (filtro de Lee refinado) y segmentadas (algoritmo mean-shift). Los objetos resultantes fueron clasificados en 100 clases espectrales (algoritmo de maximización de la esperanza para un modelo de mezcla de Gaussianas multivariadas). Las clases espectrales fueron interpretadas como áreas de humedal o no humedal. Entre los humedales se discriminaron los permanentes de los no permanentes, incluyendo tanto humedales de agua libre como cubiertos por vegetación. La exactitud de la clasificación fue del 78,6% y el índice Kappa fue del 67,6%. Luego, las clases de humedal se describieron con parámetros derivados de una imagen ALOS/PALSAR-1 polarimétrica, con énfasis en los mecanismos de interacción. Este trabajo señala la utilidad de las imágenes SAR Banda L en la identificación e inventario de humedales, especialmente en zonas extensas y de difícil acceso.

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