Computación Natural en la Resolución de Problemas de Selección de Variables para el Algoritmo PLS. Aplicación a Problemas de Química Analítica

SANTIAGO BORTOLATO Y RUBÉN MAGGIO.

Rosario, Argentina

Congreso; II Congreso de Matemática Aplicada, Computacional e Industrial.; 2009

Asociación Argentina de Matemática Aplicada, Computacional e Industrial

Las metodologías de Computación Natural surgen como una de las posibles alternativas en la búsqueda de nuevos paradigmas que puedan proporcionar una solución efectiva a las limitaciones que poseen los modelos convencionales. La Computación Natural estudia la forma en que las diversas leyes de la naturaleza producen modificaciones en sistemas naturales. Entre los métodos de selección de variables basados en este paradigma se cuenta con Algoritmos Genéticos (GA), Algoritmos de Optimización por Vuelo de Partículas (PSO) y Algoritmos de Optimización por Colonias de Hormigas (ACO). Se han aplicado estas estrategias para la selección de variables en la calibración del algoritmo PLS para muestras de biodiésel. Al aplicar la selección de variables por algoritmo de Ventana Móvil, GA y PSO se puede concluir que los algoritmos basados en Computación Natural resultaron ser más eficaces y eficientes que las alternativas de selección comprehensiva.