INVESTIGADORES
BORTOLATO Santiago Andres
congresos y reuniones científicas
Título:
Aplicaciones de la computación natural en Química Analítica. El problema: búsqueda del mínimo absoluto para funciones n-dimensionales
Autor/es:
SANTIAGO A. BORTOLATO, MARTA S. BONACINA
Lugar:
Rosario
Reunión:
Jornada; III Jornadas de Ciencia y Tecnología de la Universidad Nacional del Rosario; 2009
Institución organizadora:
Rosario
Resumen:
La computación natural comprende una serie de modelos matemáticos basados, en esencia, en procesos naturales tales como la evolución natural, la respuesta inmunológica, el funcionamiento del cerebro humano o la redistribución atómica durante el templado de metales. En el campo de la química analítica, los algoritmos genéticos, los algoritmos inmunes, las redes neuronales artificiales y el templado simulado están ganando aceptación fundamentalmente porque poseen la habilidad de encontrar el mínimo (máximo) de una función objetivo dada, superando la presencia de mínimos locales sin sentido físico. Recientemente un algoritmo llamado Particle Swarm Optimization (PSO) ha mostrado ser más eficiente y rápido que, por ejemplo, los genéticos. Presentamos aquí un estudio sobre el empleo de PSO para la minimización de los residuos de una técnica nueva en el campo de los datos instrumentales de segundo orden, la Bilinearización Residual (RBL). Este modelo es de gran aplicación en el estudio de muestras complejas de origen biológico, farmacéutico e industrial.
