Un enfoque basado en contenido para la recomendación de tags en sistemas de bookmarking social

ELIAS PORTILLA OLVERA; DANIELA GODOY

Quito

Conferencia; III Conferencia Científica de Telecomunicaciones, Tecnologías de la Información y las Comunicaciones (CITIC 2010); 2010

Los sistemas de bookmarking social permiten organizar y compartir en comunidades Web diversos tipos de recursos, anotándolos con etiquetas o tags elegidas libremente por los usuarios. Estos sistemas en la Web 2.0, correspondientes a esquemas sociales llamados folksonomías, están compitiendo con los esquemas tradicionales de clasificación, como las taxonomías. La libertad con que los usuarios anotan recursos es la base del éxito del bookmarking social, aunque desfavorece los resultados de indexación y búsqueda de contenido debido a la ambigüedad, sinonimia, polisemia y falta de normalización lingüística de las tags elegidas por los usuarios. Este trabajo presenta un enfoque de recomendación de tags basado en el contenido textual ponderado según la estructura HTML de las páginas Web a etiquetar y las funciones gramaticales (sustantivos, verbos, adjetivos y adverbios) de las palabras, permitiendo realizar recomendaciones sin requerir del historial de tags del usuario, reducir el esfuerzo humano de anotación, mitigar los problemas mencionados y converger a un vocabulario común en la colectividad Web.