Evaluación de técnicas clásicas de reducción de ruido en señales de voz

DIEGO R. TOMASSI; LEONOR ARONSON; CÉSAR E. MARTINEZ; DIEGO H. MILONE; MARÍA EUGENIA TORRES; HUGO LEONARDO RUFINER

Revista Argentina de Bioingeniería

Universitas, Sociedad Argentina de Bioingeniería

Lugar: Córdoba; Año: 2005 vol. 11 p. 19 - 28

0329-5257

En el presente trabajo se evalúa el desempeño de un conjunto de técnicas clásicas de reducción de ruido en habla en el marco del idioma Español Rioplatense. Se consideran las técnicas de sustracción espectral, filtrado de Wiener y las reglas de Ephraim-Malah. El desempeño de estos algoritmos se evalúa en términos de la inteligibilidad y la calidad de las señales de voz obtenidas luego de su aplicación. La inteligibilidad se mide por medio del porcentaje de palabras reconocidas correctamente por sujetos normoyentes, y se identifican las confusiones más frecuentes ocurridas con cada algoritmo mediante matrices de confusión de consonantes. La calidad del habla obtenida con cada técnica se evalua en forma subjetiva de acuerdo a la calificación de los oyentes con respecto a un grupo de factores intervinientes en su percepción. Tambien se efectúa la evaluación de calidad mediante un grupo de medidas objetivas seleccionadas al efecto. Se presenta el desempeño relativo de cada algoritmo considerado y se discute la correlación entre las califiaciones obtenidas con ambos tipos de métodos.