Multicolinealidad y estimación Ridge en modelos lineales generalizados con aplicaciones en Epidemiología

DÍAZ MP, MUÑOZ SE, DECARLI A.

Villa Giardino, Córdoba.

Congreso; XXXIII Coloquio Argentino de Estadística; 2005

Sociedad Argentina de Estadística

Este trabajo aborda el problema de colinealidad en los modelos de regresi´n logística para enfoque de riesgo en Epidemiología. Más precisamente, desarrolla una herramienta alternativa para cuando el modelo contiene un número considerable de covariables correlacionadas. Se extienden algunos de los criterios utilizados en el enfoque del modelo lineal clásico, para la detección delfenómeno de la multicolinealidad dentro del marco de los modelos lineales generalizados a partir del estadístico "deviance". Se presenta una aplicación, la cual consiste en la valoración del riesgo de padecer cáncer colorrectal asociado al consumo vitamínico de origen alimentaro en pacientes que concurren habitualmente a los diez principales hospitales públicos y privados de la ciudad de Córdoba, Argentina, en el marco de un estudio de tipo caso-control. El desarrollo metodológico p ropuesto, aplicado a esta situación local, constituye una buena alernativa p ara aumentar la precisión de las estimaciones de riesgo en caso de presencia de alta colinealidad entre las covariables. Este trabajo fue invitado para presentación oral en el citado congreso, sesión "Métodos aplicados a las Ciencias de la Salud" y por lo tanto no posee full text. Este coloquio tradicionalmente no tiene comité editor que evalúe los trabajos enviados, sin embargo es nacionalmente conocida la calidad de los trabajos que allí se presentan.