INVESTIGADORES
PLOPER Leonardo Daniel
congresos y reuniones científicas
Título:
Caracterización de la interacción Glycine max (L.) Merr. ? Phakopsora pachyrhizi, causante de la roya asiática: Aspectos epidemiológicos y expresión fenotípica de la resistencia
Autor/es:
PALACIO, C.,; PLOPER, L.D.; PIOLI, R.,; HARTMAN, G; BALEY, J.
Lugar:
Córdoba
Reunión:
Congreso; 1º Congreso Argentino de Fitopatología; 2008
Institución organizadora:
Asociación Argentina de Fitopatólogos
Resumen:
La roya asiática de la soja (RAS), causada por Phakopsora pachyrhizi es una de las enfermedades más devastadoras de la soja. Durante el ciclo agrícola 2002/03 la RAS fue detectada por primera vez en Argentina y a partir de allí comenzaron a realizarse numerosos estudios para el control y la prevención de la misma. Entre las alternativas de control de la enfermedad, la obtención de resistencia genética a P. pachyrhizi (Pp) es uno de los objetivos más relevantes de la investigación por su eficiencia y sustentabilidad económica, ambiental y en el tiempo respecto a otras estrategias de control. Los objetivos de este trabajo fueron: i) caracterizar el comportamiento de un grupo de líneas de soja con fuente de resistencia identificada (Rpp1 a Rpp4) y otro de comportamiento y fuentes de resistencia desconocida frente al aislamiento local de Pp, y ii) evaluar si las diferencias en susceptibilidad/resistencia se expresan en algunos componentes de rendimiento.  La evaluación del tipo de lesión: marrón - rojizas (?red brown, RB?) (hipersensibilidad) y bronceadas (?tan, T?) (susceptibilidad) sobre líneas que poseen genes Rpp, permitió estudiar si estas líneas podrían otorgar ciertos niveles de resistencia al aislamiento local, en Argentina.  Los resultados del experimento permitieron concluir que a) los genes conocidos Rpp1 a Rpp4 de resistencia a RAS de las líneas PI547875, PI547878, PI462312 (Ankur), y PI547879, respectivamente, no constituyen una fuente de resistencia efectiva para el aislamiento local de P. pachyrhizi.  La presencia de RAS modificó significativamente algunos componentes de rendimiento como el número de vainas y número de semillas por planta y el peso de mil semillas de soja.