Fusion de informacion satelital con vuelos a baja altura de vehıculos aereos no tripulados para estimar la cobertura de malezas

BUSSI, ULISES; SAUCZUK, MARTÍN; MANDILE, GUILLERMO; POGGIO, SANTIAGO L.; OLIVA, DAMIÁN E.

SADIO Electronic Journal of Informatic and Operation Research

SOCIEDAD ARGENTINA DE INFORMÁTICA E INVESTIGACIÓN OPERATIVA

Lugar: Buenos Aires; Año: 2023 vol. 22 p. 2 - 21

1514-6774

La deteccion, geolocalizacion y clasificacion de malezas en campos agricolas es un problema de interes asociado a la Agricultura de Precision (AP). El aporte principal de este trabajo es describir unflujo de trabajo (factible de automatizar) basado en herramientas de software libre e información abierta para: 1) medir la evolución espaciotemporal de los parches de malezas a través de imágenes satelitales y; 2) registrar las imágenes de alta resolución (tomadas a baja altura) sobre la imagen satelital, para identificar las malezas que componen los parches detectados. Para fusionar la información satelital y de baja altura, se deben resolver los siguientes problemas: 1) corregir las distorsiones en las imágenes adquiridas; 2) desarrollar un modelo de formación de imágenes que permita registrar la imagen a baja altura sobre la imagen satelital; 3) analizar los índices de verde para medir la cobertura de los parches, tanto en las imágenes satelitales multiespectrales, como en las imágenes RGB obtenidas desde una cámara montada en un vehículo aéreo no tripulado. Finalmente, se muestra la factibilidad de realizar la fusión de información a partir de un análisis de la correlación en las medidas de cobertura obtenidas de las imágenes satelitales y de las de baja altura.