Propuesta de índice multidimensional de calidad del empleo para Argentina

BOLOGNA, EDUARDO; GÓMEZ, PABLO SEBASTIÁN; IGLESIAS, MAXIMILIANO

Congreso; XIV Congreso Latinoamericano de Sociedades de Estadística. 2021; 2021

En este trabajo realizamos una propuesta de operacionalización del concepto de calidad del empleo a través de encuestas de operativos estadísticos oficiales y analizamos el comportamiento en tres dimensiones: el género, el estatus migratorio y la escala subnacional. Para reducir las limitaciones de un concepto polisémico, el índice elaborado toma como punto de referencia la definición propuesta por la Organización Internacional del Trabajo y se basa en aspectos objetivos de la inserción laboral. En esta instancia, se excluyen las evaluaciones subjetivas de la calidad del empleo medidas en encuestas específicas. En este aspecto, se consideran tres dimensiones: a) seguridad ofrecida por el puesto de trabajo, 2) relación entre la educación y la calificación demandada por el trabajo y c) ingresos relativos. La seguridad en el empleo se obtiene a través de la combinación de la estabilidad económica y la disponibilidad de cobertura médica. La consistencia a partir de la relación entre educación obtenida y calificación requerida por el puesto laboral. Finalmente, el ingreso se considera en dos dimensiones: 1) las horas trabajadas y 2) su importancia relativa según escalas subregionales. La fuente de datos utilizada corresponde al programa Encuesta Permanente de Hogares (EPH) del Instituto Nacional de Estadísticas y Censos de Argentina. Si bien existe abundante literatura sobre la construcción de índices multidimensionales, uno de los aspectos donde no hay consenso en la literatura está en las formas de agregar las variables y dimensiones presentes (Albo et al., 2017; Poirier et al., 2020; S Greco, 2018; Schlossarek et al., 2019). En efecto, en la creación de indicadores sintéticos multidimensionales, los ponderadores de las diferentes dimensiones pueden ser obtenidos a través de tres abordajes: ?data-driven? (o guiados por los datos), precios de mercado o métodos normativos (Sehnbruch, 2020). En este estudio proponemos una combinación de abordajes normativos (a partir de la selección de las variables) y guiados por los datos (?data driven?) (a partir de la utilización de técnicas estadísticas de agregación de las diferentes dimensiones y variables). En ese sentido, gran parte del debate está en la selección de la técnica que permitan agregar de la manera más robusta posible los indicadores seleccionados. Aquí proponemos la utilización del Análisis de Componentes Principales Policórico (ACPP) para la agregación de las variables. Esta técnica considera las correlaciones policóricas y tetatracóricas en la construcción del índice (y al basarse en variables ordinales permite introducir el conocimiento normativo previo en la construcción de las categorías de cada variable incluida). Posteriormente, se analiza el comportamiento del índice tanto por cada componente por separado como en el agregado global mediante regresión por mínimos cuadrados. Los principales resultados obtenidos sugieren: a) que el status migratorio y el género afectan la calidad del empleo, aportando evidencia empírica en dirección de que estos factores son relevantes en la producción y reproducción de las desigualdades; b) escalas subnacionales del país presentan diferentes calidades del empleo (Noroeste peor calidad y Buenos Aires mejor) aportando evidencia empírica sobre la heterogeneidad de la estructura productiva de Argentina.