INVESTIGADORES
HURTADO Martin
congresos y reuniones científicas
Título:
Segmentacion de imagenes SAR polarimetricas utilizando el metodo CEM
Autor/es:
J. I. FERNANDEZ MICHELLI; M. HURTADO; J. ARETA; C. MURAVCHIK
Lugar:
Bariloche
Reunión:
Congreso; Congreso Bienal de IEEE Argentina, ARGENCON; 2014
Resumen:
En este trabajo se realiza la segmentacionde imagenes SAR polarimetricas basada en el metodoClassification-Expectation-Maximization (CEM). Se estudiandos tipos de inicializacion del algoritmo: en el caso supervisadose inicializa aleatoriamente, indicando el numero de clasesa identificar, mientras que en el caso no supervisado lainicializacion se basa en una clasificacion previa. Se utilizandatos SAR reales de plataforma aerea (EMISAR), suponiendoun modelo de mezcla de Gaussianas para datos Single-Look-Complex (SLC). Los resultados son comparados con losobtenidos de una clasificaci on Wishart no supervisada, quees un m´etodo efectivo y extensamente utilizado. Finalmentese aplica el ´ındice de Davies-Bouldin para compararcuantitativamente las diferentes segmentaciones obtenidas ypara estudiar el desempe?no del m´etodo CEM.
