Metodología para la determinación de coberturas de suelo a través de Google Earth Engine. Valle de Traslasierra, Córdoba, Argentina

ALAGGIA, FRANCISCO G.; PONS, DIEGO H.; CAVALLERO, LAURA; GARCÍA, CÉSAR; LÓPEZ DARDO R.

Congreso; 3º Congreso Internacional del Gran Chaco Americano; 2020

UNSE, UCSE, INTA

Conocer las coberturas de suelo es clave para el manejo, conservación y gestión de socioecosistemas a distintas escalas. El uso de sensores remotos es una herramienta útil en su identificacion, presentando desafíos en regiones boscosas, para la distinción entre tipos de leñosas. El análisis de imágenes radar y series temporales de índices espectrales, han mostrado utilidad en la estimación de ciclos fenológicos y estructura de la vegetación, facilitado por la posibilidad de procesamiento de grandes volúmenes de datos, desde plataformas web, como Google Earth Engine. En este trabajo se presenta una metodología útil para la discriminación detallada de coberturas leñosas y no leñosas en Traslasierra, Córdoba, Argentina. Se utilizaron compuestos de 13 índices espectrales (calculados a 20 imágenes Sentinel-2, entre 2017 hasta el 2019), imágenes Radar (Sentinel-1 SAR GRD y Global PALSAR-2/PALSAR Yearly Mosaic), datos topográficos (Global-Alos-Landforms) y de exposición solar (Global-Alos-Chili). Sobre esta colección de imágenes, se aplico un algoritmo de clasificación Random-Forest, identificando 13 clases (incluyó diferentes tipos de bosques, arbustales, pastizales y cultivos), con una resolución espacial de 10 metros. La cartografia de coberturas obtenidas mostro un grado de validación satisfactorio ( índice Kappa = 0.9), demostrando ser útil para la identificación de distintos tipos de cobertura vegetal y su correspondiente uso de suelo.