INVESTIGADORES
ACEVEDO Mauro Dino
congresos y reuniones científicas
Título:
MODELADO Y SIMULACIÓN DE LA BIOTRANSFORMACIÓN DE GLICEROL EN ÁCIDO SUCCÍNICO
Autor/es:
VELASQUEZ, FRANCO; ACEVEDO, MAURO D.; GARRO, OSCAR ALFREDO
Lugar:
Presidencia Roque Sáenz Peña- Chaco
Reunión:
Jornada; REUNIÓN DE DIFUSIÓN DE LA LABOR DOCENTE, CIENTÍFICA, TECNOLÓGICA Y DE EXTENSIÓN; 2019
Institución organizadora:
UNIVERSIDAD NACIONAL DEL CHACO AUSTRAL
Resumen:
El ácido succínico es un ácido dicarboxílico saturado lineal de 4 átomos de carbono. Esconsiderado uno de los productos químicos más importantes producidos a partir de labiomasa, ya que tiene el potencial de poder ser utilizado para obtener otros productosquímicos. Actualmente es producido a partir de precursores petroquímicos. Suobtención a partir de procesos biotecnológicos es amigable con el medio ambiente perono resulta ser competitivo económicamente frente al producto de base petroquímica.Por lo tanto, existe la necesidad de desarrollar una tecnología que permita su produccióna partir de recursos renovables que sea económicamente viable. Una alternativa esutilizar materias primas de bajo costo como lo es el glicerol, principal subproducto de laproducción de biodiesel. Existen muchos estudios de bioproducción de ácido succínicousando Actinobacillus succinogenes y glicerol como fuente de carbono en procesos defermentación microbiana. El objetivo de esta propuesta es desarrollar un modelo quepermita predecir el comportamiento experimental de un biorreactor y simular lascondiciones de fermentación utilizando un software para resolver cálculos numéricos(Octave) y COCO Simulation que permite realizar la simulación del proceso,basándonos en estudios experimentales ya reportados sobre la producción de succinatoa partir de glicerol. Partiendo de la información experimental, se construirán los perfilesde concentración para evaluar el grado de predicción que brinda el modelo. Losresultados se compararán con los obtenidos con otros modelos para seleccionar el másapropiado y la validación se realizará por su capacidad predictiva y la posibilidad derealizar un escalamiento para un posterior estudio.