INVESTIGADORES
PORTIANSKY Enrique Leo
libros
Título:
Cómos y Porqués del Análisis Multidimensional de Imágenes Digitales
Autor/es:
PORTIANSKY EL
Editorial:
Universidad Nacional de La Plata
Referencias:
Lugar: La Plata; Año: 2012 p. 650
ISSN:
978-950-34-0881-0
Resumen:
El análisis de imágenes se
define como la ciencia de extracción cuantitativa de datos (numéricos,
geométricos, densitométricos y espectrométricos) a partir de las mismas. Desde
tiempos inmemorables el hombre ha tratado de clasificar elementos y registrar
variaciones para comprender fenómenos físicos, químicos o biológicos. En
particular, la biología se ha basado en la medición de las formas de los
organismos y sus células para comprender los fenómenos evolutivos. Hoy en día,
la morfometría nos permite establecer normas que sirven para comprender los
cambios fisiológicos o patológicos observados en estas estructuras.
La histología y la
citología dependen del reconocimiento de las formas, donde la apreciación
visual directa resulta de suma utilidad. Sin embargo, cuando debe analizarse la
celularidad de un tejido o su intensidad de tinción, la observación directa
carece de poder de discriminación. La histometría, en cambio, permite
establecer características morfológicas de las células tales como área,
perímetro, redondez, entre otras, así como determinar valores volumétricos y
caracterizar parámetros de movimiento, como velocidad, dirección, aceleración
de desplazamiento de células vivas o sus estructuras. Más aún, con el advenimiento
de sistemas microscópicos confocales o
de súper-resolución, la capacidad de medición de las estructuras resulta cada
vez más precisa. En la actualidad existe una gran variedad de aplicaciones del
análisis de imágenes en el campo de la medicina y la biología.
Este libro no pretende ser
un compendio de información tecnológica sobre el conocimiento actual del
análisis de imágenes, sino un texto dinámico, dirigido a todas aquellas
personas que quieran iniciarse en este fascinante mundo imaginario. En este
sentido, se sugiere al lector no leerlo como un libro de texto sino, en lo
posible, tratar de encontrar en cada uno de sus párrafos sus propios ejemplos y
aplicarlos en cualquier sistema microscópico o analizador de imágenes a su
disposición.